Histogramos vaizdo apdorojimas yra vaizdo modifikavimo veiksmas, valdant vaizdo intensyvumo reikšmių parametrus. Vaizdo intensyvumo reikšmės gali būti išmatuotos ir susietos su histograma, kuri parodo bendrą intensyvumą arba spalvų intensyvumą viename spalvų kanale. Naudotojas gali pakeisti nuotraukos išvaizdą naudodamas histogramos vaizdo apdorojimą, sąveikaudamas su ta histograma, rodančia intensyvumo reikšmes, ir ją modifikuodamas.
Galima apskaičiuoti spalvų intensyvumą visame vaizde, o apskaičiuotas vertes galima susieti su histograma. Pakeitus tos histogramos formą arba pakeitus jos vidurio tašką, intensyvumo reikšmės gali būti perrašytos, keičiant vaizdo išvaizdą. Galima modifikuoti vienos spalvos kanalo histogramą, keičiant, kaip viena spalva apdorojama visame vaizde. Kartu su pasirinktų spalvų intensyvinimu ar susilpnėjimu bendras vaizdo kontrastas taip pat gali būti padidintas arba sumažintas.
Daugelis vaizdo apdorojimo programų gali leisti vartotojui peržiūrėti histogramą, susietą su vaizdo intensyvumo reikšmėmis. Vaizdo apdorojimo technologija leidžia vartotojui, turinčiam pagrindinių vaizdo redagavimo žinių, pakeisti vaizdo išvaizdą pagal bendras intensyvumo reikšmes, netaikant modifikacijų pačiam vaizdui tiesiogiai. Histogramos vaizdo apdorojimas ypač naudingas, kai žmogus nori sujungti du vaizdus normaliam palyginimui arba sklandžiai sujungti vaizdus. Normalizavus vaizdo histogramą kitų vaizdų histogramų atžvilgiu, kiekvienas vaizdas įgauna tą patį spalvų ir intensyvumo diapazoną kaip ir kiti vaizdai.
Vaizdo vizualizacija svarbi daugelyje studijų sričių – nuo meno ir fotografijos iki mokslinių duomenų rinkimo. Histogramos vaizdo apdorojimas gali sukurti virtualų vaizdo filtrą, kuriant meninius elementus arba sumažinant nepageidaujamus vaizdo efektus. Kraštų aptikimas ir vaizdo segmentavimas gali būti labiau matomas, todėl padidėja tikimybė, kad automatizuota programa galės identifikuoti elementus viename vaizde. Tai ypač naudinga renkant mokslinius duomenis iš vaizdų.
Moksliniais tikslais histogramos vaizdo apdorojimas yra labai svarbus, nes jis pašalina vaizdų kintamuosius, kuriuos sukelia sistemingas poslinkis. Visiems tyrime atliekamiems vaizdams galima suteikti tą patį parametrų diapazoną ir normalizuoti vienas kito atžvilgiu, todėl mokslininkai gali kontroliuoti kintamuosius, kuriuos sukelia vaizdo parametrų pokyčiai. Kontroliuodami vaizdo dispersiją naudodami histogramos vaizdo apdorojimą, mokslininkai gali ištirti kintamuosius tyrimo metu nepainiodami vaizdo intensyvumo ar kontrasto. Kitaip tariant, naudodamas vaizdo apdorojimo algoritmus, kad normalizuotų vaizdų intensyvumo reikšmes, mokslininkas gali tiesiogiai palyginti kitaip nepalyginamus vaizdus.