Informacijos analitika yra terminas, apibūdinantis duomenų rinkimą ir analizę. Galingų kompiuterių naudojimas duomenų rinkinio modeliams ir tendencijoms nustatyti nėra naujas dalykas, tačiau per pastaruosius kelerius metus jis buvo labai patobulintas. Dėl to produkcijos kokybė yra pakankamai aukšta, kad ją būtų galima naudoti kaip įrankį sprendimų priėmimo procese.
Dažniausiai informacijos analitika naudojama tiriant verslo duomenis, taikant statistinės analizės ir duomenų gavybos metodus. Tokio tipo analizės tikslas – nustatyti tendencijas, dėl kurių gali būti imtasi veiksmų. Labai dažnai statistikai nustato įdomias elgesio tendencijas ar modelius. Tačiau verslo aplinkoje organizacija turi žinoti apie modelius, kurie gali būti naudojami siekiant gauti pajamų arba sumažinti nuostolius.
Kiekviena įmonė, kuri domisi informacijos analitika, turi investuoti ir į personalą, ir į technologijas. Informacijos analitika paprastai organizuojama kaip informacinių technologijų skyriaus verslo žvalgybos dalis. Darbuotojai, dirbantys su analitika, paprastai yra baigę vidurinį išsilavinimą statistikos, aukštosios matematikos, informacinių technologijų arba programavimo srityse. Neretai visi darbuotojai turi magistro ir daktaro laipsnius bet kurioje iš šių sričių. Įgūdžių ir žinių lygis, reikalingas norint efektyviai naudoti šiuos įrankius, kurti užklausas ir analizuoti rezultatus, yra gana aukštas.
Žvelgiant iš technologinės perspektyvos, reikalingas verslo žvalgybos arba statistinių duomenų valdymo įrankis, norint atlikti reikalingos sudėtingos analizės tipus. Be specializuotos programinės įrangos, reikia daug investuoti į techninę įrangą arba būtiną ryšį. Idealiu atveju verslo duomenys iš įmonės išteklių planavimo (ERP) sistemos pasiekiami naudojant analizės įrankį. Dažnas pasirenkamas metodas yra atitinkamų duomenų kopijavimas į atskirą duomenų saugyklą, naudojamą tik ataskaitoms teikti ir duomenų gavybos ar analizės veiklai.
Šios struktūros nustatymas yra gana sudėtingas ir reikalauja projekto komandos, turinčios darbuotojų, turinčių patirties tiek programinės įrangos diegimo, duomenų valdymo, infrastruktūros ir susijusių įrankių srityse. Jei duomenų analizei sukuriama atskira aplinka, reikės įsigyti papildomą techninę įrangą, palaikyti ir prižiūrėti.
Pagrindinis informacijos analizės tikslas yra naudoti esamus duomenis, siekiant gauti vertingų įžvalgų apie klientų elgesį ir motyvaciją. Žvelgiant iš organizacinės perspektyvos, labai svarbu naudoti šią informaciją sprendimų priėmimo procese. Tinkamas tokio tipo duomenų naudojimas gali padėti įmonėms nuspręsti, kokių tipų produktus, kada ir kokiose rinkose pradėti pristatyti.