Kompiuterių mokslas yra filosofija ir studijų sritis, apimanti iš esmės visus informacijos prieigos aspektus, ypač susijusius su kompiuterio kodu, technine inžinerija ir interneto komunikacijomis. Kai kurie šioje srityje dirbantys žmonės dirba programuotojais, naudojant algoritmus sudėtingoms problemoms ir lygtims tirti ir spręsti; kiti ieško būdų, kaip panaudoti informacines technologijas, kad tam tikros užduotys būtų efektyvesnės arba racionalesnės. Šiais laikais ši sritis dažnai yra labai glaudžiai susijusi su pažangiausiomis technologijomis, tačiau taip buvo ne visada. Kompiuterių mokslo sudedamosios dalys – matematiniai skaičiavimai, informacijos išdėstymo sistemos ir loginiai galvosūkiai, naudojami šablonams iššifruoti – egzistavo dar gerokai anksčiau nei buvo išrasti asmeniniai kompiuteriai ar mobilieji telefonai.
Pagrindiniai principai
Mokslas tikriausiai geriausiai apibūdinamas kaip požiūris į sudėtingą informacijos valdymą. Paprasčiausiu lygiu kompiuterių mokslas apima algoritmų struktūros, mechanizavimo ir išraiškos studijas, kurios yra metodiniai problemų sprendimo procesai, ir kiekvieną kartą, kai reikia susieti faktus, skaičius ar duomenų rinkinius, pradeda veikti jo principai.
Praktiniai Programos
Technologijos ir skaitmeninės informacijos valdymas yra vienas iš akivaizdžiausių programų, tačiau mokslininkai taip pat taiko tuos pačius principus, kad suprastų tokias mokslines sąvokas kaip genetika, nuspėtų žemės drebėjimų modelius ir suprastų teorijas, tokias kaip Didysis sprogimas. Matematikai, mokslininkai ir inžinieriai paprastai įsitraukia į šią sritį, kai dirba su sudėtingomis lygtimis, ir netgi tie, kurie dirba medicinos, humanitarinių mokslų, teisės srityse ir naudoja kai kuriuos labiau skaičiavimo mokslo aspektus kurdami demografines diagramas, sudarydami duomenų rinkinius ar ieškodami. informacijos modelius laikui bėgant.
Internetinėje erdvėje kompiuterių mokslas suteikia svetainių ir integruoto interneto turinio pagrindą. Programuotojai ir programuotojai naudoja informacines sistemas, kad iš esmės skaitinių kodų serijas paverstų vaizdine grafika ir suprantamu tekstu, kurio galima lengvai ieškoti, naršyti ir rūšiuoti.
Programuotojai taip pat yra atsakingi už vartotojo sąsajų kūrimą kompiuteriuose, planšetiniuose kompiuteriuose ir išmaniuosiuose telefonuose bei kuria infrastruktūras, kad skirtingi įrenginiai galėtų kalbėtis tarpusavyje. Dauguma tokio pobūdžio darbų aptariami „bitais ir baitais“. Bitai padeda perkelti failus tarp įrenginių, o baitai yra ten, kur jie baigiasi ir yra pagrindiniai elektroninės informacijos matavimo ir saugojimo vienetai.
Lauko evoliucija
Daugelis žmonių informatikos mokslą laiko nauja sritimi, o kiek tai susiję su mobiliosiomis technologijomis ir internetu. Algoritminis disciplinos pagrindas egzistuoja šimtmečius, pradedant nuo pačių elementariausių skaičiuoklių ir įrankių, kurie pirmą kartą ėmė perkelti lygčių sprendimo darbą nuo žmogaus proto į mašinų sritį.
Tačiau tik 1940-aisiais išpopuliarėjo vieno „kompiuterio“, galinčio valdyti kelias programas ir komandas, idėja. Net tada frazė „kompiuterijos mokslas“ iš tikrųjų nepateko į kieno nors žodyną iki šeštojo dešimtmečio pabaigos.
Karjeros keliai
Dauguma žmonių, kurie studijuoja informatikos mokslus universitete, toliau dirba programuotojais arba kompiuterių inžinieriais. Daugelis iš šių žmonių bus kodų rašytojai, dirbantys interneto ar programinės įrangos įmonėse; kiti taps informacinių technologijų trikčių šalinimo įrankiais, padedančiais kasdieniams vartotojams spręsti problemas, išmokti efektyviau naudoti asmeninius ar darbo kompiuterius.
Tačiau toks išsilavinimas neapsiriboja žmonių darbu su kompiuteriais. Daugelio skirtingų disciplinų mokslininkai remiasi žmonėmis, turinčiais kodavimo patirties, kad sukurtų programas duomenims išgauti, informacijai rūšiuoti ir modeliams nustatyti. Privačios įmonės ir įmonės, norinčios nustatyti tam tikrus gyventojų demografinius rodiklius, yra vienos didžiausių tokio pobūdžio žinių vartotojų. Tai gali būti taip sudėtinga, kaip susiaurinti tam tikrų genetinių žymenų ar ligų diagnozių dažnumą arba taip paprasta, kaip nukreipti tikėtinus tam tikro produkto vartotojus. Kompiuteriniai kodai ir lygtys gali palengvinti šiuos skaičius iš pradžių ir lengviau suprasti, kai jie yra rankoje.
Reikalingi įgūdžiai ir išsilavinimas
Problemų sprendimas yra šios srities esmė, todėl joje dirbantys žmonės turi būti stiprūs analitiniai mąstytojai. Sėkmingiausi mokslininkai linkę pasiryžti siekti kažko į priekį, kol bus rastas konkretus sprendimas, taip pat paprastai turi turėti daug kantrybės, nes atsakymo ir rezultatų paieška gali užtrukti. Gebėjimas prisitaikyti prie naujų ir greitai kintančių technologijų taip pat paprastai yra labai svarbus.
Daugelis kolegijų ir universitetų siūlo informatikos kursinius ir laipsnius. Programos įvairiose mokyklose skiriasi, tačiau jos dažniausiai derina matematikos, loginės teorijos ir statistikos kursus su praktiniais kodavimo ir programavimo projektais. Bakalauro ir asocijuotojo laipsnio absolventai paprastai yra pasirengę pradėti pradinio lygio darbą programinės įrangos įmonėje ar tyrimų grupėje, o tie, kurie įgijo magistro laipsnius, dažnai eina į aukštesnio lygio patarėjų ir vadovaujančias pareigas.
Taip pat galima savarankiškai išmokti daugelio pagrindinių įgūdžių. Daug kur internete siūlomos nemokamos kodavimo ir programavimo pamokos, o sudėtingų problemų sprendimo gabumų žmonės dažnai pastebi, kad paprasčiausiai leisdami laiką su medžiaga jie gali išmokti pagrindinius dalykus. Daugelis geriausiai apmokamų darbų nori gauti universitetinį išsilavinimą, tačiau tai jokiu būdu nėra griežtas ir greitas reikalavimas. Gebėjimas gerai atlikti darbą dažnai yra svarbesnis už oficialius įgaliojimus.