Išmaniųjų sistemų inžinerija (ISE) yra bendras terminas, naudojamas apibūdinti įvairius dirbtinio intelekto (AI) metodus, įskaitant neuroninius tinklus, evoliucinius algoritmus, modeliais pagrįstą numatymą ir valdymą, atvejo diagnostikos sistemas, įprastą valdymo teoriją ir simbolinį. AI. Išmaniųjų sistemų inžinerijos terminas dažniausiai vartojamas dirbtinio intelekto kontekste, taikomo specifiniams pramonės iššūkiams, pavyzdžiui, proceso sekos optimizavimui cukraus fabrike. Šis inžinerijos tipas yra susijęs su trumpalaikio, siaurų užduočių, parduodamo dirbtinio intelekto kūrimu, o ne ilgalaikiu, lanksčiu, paprastai protingu DI.
Daugelyje šalių yra universitetų padalinių, kuriuose pagrindinis dėmesys skiriamas intelektualiųjų sistemų inžinerijai. Tiek terminija, tiek bendroji ISE filosofija kyla iš mechanikos ir elektros inžinerijos bei kompiuterių mokslo mišinio. ISE programos dažnai egzistuoja mechanikos inžinerijos skyriuose.
Išmaniosios sistemos paprastai yra skirtos sujungti su robotika pramoninių procesų nustatymuose, nors tai gali būti diagnostinės sistemos, sujungtos tik su pasyviais jutikliais. Išmaniosios sistemos skirtos prisitaikyti, kuo kūrybiškiau spręsti problemas su minimaliu žmogaus indėliu. Ši sritis sulaukė didelių investicijų tiek iš privataus sektoriaus, tiek iš kariuomenės.
Išmaniosios sistemos paprastai seka įvykių seką, diagnozuodamos ir spręsdamos galimą problemą. Pirma, sistema nustato ir apibrėžia problemą. Tada ji nustato situacijos vertinimo kriterijus, kuriuos naudoja problemos alternatyvų rinkiniui sukurti.
Iteratyviai ieškoma sprendimo ir vertinami galimi sprendimai, kol pasirenkama ir pateikiama rekomendacija. Tada, kai kartais reikia žmogaus iniciatyvos, sprendimas įgyvendinamas. Išmaniosios sistemos nuima dalį žmonių streso, automatiškai išspręsdamos paprasčiausias iš daugelio tūkstančių problemų, kylančių pramoninių procesų nustatymuose.
Išmaniųjų sistemų inžinerija siekia sukurti jutiklių tinklus, kurie ne tik imtų skaitinius rodmenis, bet ir veiktų kaip virtualūs stebėtojai, integruodami jutimo duomenis ir darydami apibendrinimus. Mūsų technologinei infrastruktūrai nuolat sudėtingėjant, daugelis darbuotojų laukia dirbtinės pagalbos diagnozuojant ir sprendžiant problemas.