Internetinis analitinis apdorojimas (OLAP) yra daugiamačių duomenų bazių naudojimo būdas, skirtas greitoms ataskaitoms teikti, dažnai apimantis tendencijų analizę. Pirminė OLAP užklausų kalba vadinama daugiamatėmis išraiškomis (MDX). Jo pavadinimas kilęs iš programos klasės, žinomos kaip internetinis sandorių apdorojimas (OLTP). Internetinis analitinis apdorojimas yra duomenų analizės technika, naudojama verslo žvalgybos (BI) srityje.
BI apima technologijų naudojimą organizacijos vidaus procesams ir duomenims analizuoti, kad būtų lengviau priimti sprendimus. Naudojant internetinį analitinį BI apdorojimą, istoriniai duomenys dažnai yra analizės objektas, tačiau BI taip pat gali apimti esamų ir būsimų būsenų analizę. Kartu su OLAP, kiti duomenų valdymo metodai, patenkantys į BI sritį, apima duomenų gavybą, ataskaitų teikimą, veiklos našumo valdymą ir nuspėjamąją analizę.
Internetinis analitinis apdorojimas dažnai naudojamas ad hoc ataskaitoms teikti ir paprastai generuoja ataskaitas suvestiniu arba matriciniu formatu. Skyriai, kurie gali naudoti OLAP, apima finansus, operacijas, pardavimą ir rinkodarą. Naudojimo tipai gali apimti biudžeto sudarymą ir prognozavimą.
Viena iš pagrindinių internetinio analitinio apdorojimo savybių yra OLAP kubas. Kubo sąvoka koreliuoja elementus, žinomus kaip matmenys ir dimensijos, apibūdinantys įvairių matavimų metaduomenis. Reliacinės duomenų bazės snaigių arba žvaigždžių schemų lentelės gali būti metaduomenų šaltinis. Kubo pavyzdys yra įmonės individualios gautinos sumos naudojimas kaip matas, o terminas yra matas.
OLAP naudoja kelių dimensijų duomenų bazes. Šios duomenų bazės gali būti mažesnės nei tos, kurių reikia duomenų saugojimo galimybėms, kurios dažnai naudojamos verslo žvalgybai. Palyginti su kitomis analizės rūšimis, atliekant internetinį analitinį apdorojimą paprastai reikia mažiau informacijos apie sandorį. OLAP duomenų bazės ne tik dažnai yra mažesnės nei duomenų saugyklos, bet ir prieiga prie OLAP duomenų bazių dažnai yra greitesnė nei prieiga prie reliacinių duomenų bazių.
Yra įvairių internetinių operacijų apdorojimo specialybių. Kai kurios dažniausiai naudojamos specialybės apima daugiamatę, santykinę ir hibridinę. Daugiamatis OLAP saugo duomenis daugiamačiuose masyvuose, reliacinis OLAP naudoja reliacines duomenų bazes, o hibridinis OLAP naudoja reliacinių ir specializuotų lentelių derinį.
Nors internetinis operacijų apdorojimas yra svarbi BI technika, organizacijoms, kurios domisi nuspėjama analize ir verslo analize, gali prireikti sudėtingesnių įrankių arba OLAP patobulinimų. Nuspėjamoji analizė dažnai naudojama prognozuojant tokius įvykius kaip klientų pirkimo elgsena. Verslo veiklos duomenys paprastai yra verslo analizės tikslas.