Iškreiptas pasiskirstymas reiškia tikimybių pasiskirstymą, kuris yra netolygus ir asimetriškas. Skirtingai nuo standartinio normalaus pasiskirstymo, kuris savo forma primena varpo kreivę, iškreipti skirstiniai pasislenka į vieną pusę, o vienoje pusėje yra ilgesnė uodega, palyginti su kita vidurio puse. Kitoje kreivės pusėje bus sugrupuota verčių smailė, kurioje yra dauguma duomenų taškų. Šio tipo pasiskirstymo kreivė paprastai klasifikuojama kaip turinti teigiamą arba neigiamą kreivę, priklausomai nuo kreivės poslinkio krypties.
Paprastai teigiama, kad iškreiptas pasiskirstymas turi teigiamą poslinkį, jei kreivės uodega yra ilgesnė dešinėje, palyginti su kairiąja. Šis iškreiptas pasiskirstymas taip pat vadinamas iškreiptu į dešinę, nes dešinėje pusėje yra platesnis duomenų taškų išplėtimas. Teigiamos kreivės kreivės turi didžiausią reikšmių skaičių kairėje kreivės pusėje.
Priešingai, neigiamai iškreipti skirstiniai turi daugiausiai duomenų taškų dešinėje kreivės pusėje. Šių kreivių kairiosiose pusėse yra ilgesnės uodegos, todėl sakoma, kad jos yra pasvirusios į kairę. Svarbi taisyklė nustatant pasvirimo kryptį yra atsižvelgti į uodegos ilgį, o ne į vidurkio ar medianos vietą. Taip yra todėl, kad pakreipimą galiausiai sukelia tolimiausios pakraščių reikšmės, kurios ištempia kreivę link tos grafiko pusės.
Iškreipto skirstinio savybių supratimas yra svarbus daugelyje statistikos programų. Daugelis žmonių mano, kad duomenys pateikiami pagal skambučio kreivę arba normalųjį pasiskirstymą, todėl jie taip pat mano, kad grafikas neturi nulio. Tačiau šios prielaidos gali priversti juos klaidingai interpretuoti informaciją apie tikrąjį pasiskirstymą.
Iškreiptas pasiskirstymas iš prigimties yra netolygus, todėl jis nesilaikys standartinių normalių modelių, tokių kaip standartinis nuokrypis. Normalus skirstinys apima vieną standartinį nuokrypį, kuris taikomas abiejose kreivės pusėse, tačiau iškreipti skirstiniai turės skirtingas standartinio nuokrypio vertes kiekvienai kreivės pusei. Taip yra todėl, kad abi pusės nėra viena kitos veidrodiniai atvaizdai, todėl vieną pusę apibūdinančios lygtys negali būti taikomos kitai. Standartinio nuokrypio vertė paprastai yra didesnė toje pusėje, kurios uodega yra ilgesnė, nes toje pusėje yra daugiau duomenų, palyginti su trumpesne uodega.