Protinga kontrolė yra valdymo metodas, imituojantis žmogaus intelektą, kai reikia mokytis, priimti sprendimus ir spręsti problemas. Žmonės gali patirti, mokytis, prisitaikyti ir keisti savo problemų sprendimo ir sprendimo būdus. Kompiuterių inžinieriai ieško būdo, kaip tą natūralų intelektą atkurti naudojant dirbtinį intelektą. Praktinis šio valdymo metodo pritaikymas yra skirtas įvairiose srityse, įskaitant kompiuterines technologijas, karines programas, aeronautikos programas ir robotiką.
Nors jau yra daug dirbtinio intelekto metodų, tokių kaip neuroniniai tinklai, genetiniai algoritmai ir Bajeso tikimybė, intelektualaus valdymo sritis vis dar vystosi ir kuria daugiau valdymo metodų. Išmanųjį valdymą palaiko kompiuterių mokslas, matematika, operacijų tyrimai ir valdymo teorija, o idėjų semiasi iš gyvosios gamtos mokslų. Tačiau plačiausiai žinomi valdymo būdai yra neuroniniai tinklai ir Bajeso tikimybė.
Bajeso tikimybė taip pat žinoma kaip tikimybių interpretacija. Šis valdymo metodas naudoja matematinius algoritmus, kad išmoktų problemą, o tada taiko matematiką, kad išspręstų problemą. Neuroniniai tinklai, kad veiktų, naudoja sistemos identifikavimo ir valdymo teoriją. Jis taikomas kalbos atpažinimui, vaizdo analizei ir adaptyviam valdymui. Bene labiausiai žinoma programa yra Xbox® Kinect™, konsolės žaidimų aparatinė įranga, kuri naudoja vaizdo ir garso jutiklius, kad vartotojai sąveikautų su žaidimu naudodami savo fizinius veiksmus.
Vis labiau reikia pažangesnio pažangaus valdymo komercinėse, karinėse ir pramoninėse srityse. Problemų šiose srityse visada iškyla, todėl reikia saviorganizacijos / mokymosi kontrolės, kuri galėtų savarankiškai susidoroti su šiomis problemomis. Puikus pažangaus valdymo praktinio pritaikymo pavyzdys yra nepilotuojama aeronautikos navigacija, kai nepilotuojami orlaiviai mokosi atpažinti objektus ir jų vengti. Labiausiai ieškoma intelektualaus valdymo programa šiose srityse yra robotika ir dirbtinis intelektas.
Robotikos ir dirbtinio intelekto sritys plačiau žinomos dėl išmaniojo valdymo taikymo. Robotai yra iš anksto užprogramuoti pagal savo programavimą, todėl mokslininkai ir tyrinėtojai ieško perspektyvesnio valdymo metodo, nei yra šiuo metu. Robotikos srities ateitis jau tyrinėta mokslinėje fantastikoje, tačiau dabartis vis dar bando gauti veikiantį dirbtinį intelektą, kuris nepasikliaus iš anksto užprogramuotomis instrukcijomis. Puikus robotikos ir dirbtinio intelekto, naudojančio protingą valdymą, pavyzdys yra vaikas-robotas su biomimetiniu kūnu (CB2), androidas, kuris per savo jutiklius ir programavimą mokosi veikti taip, kaip gali vystytis žmogaus vaikas. Jis taip pat įrašo emocines išraiškas ir suderina jas su fiziniais pojūčiais.