Išvadinė statistika yra duomenys, kurie naudojami apibendrinimams apie populiaciją remiantis imtimi. Jie remiasi atsitiktinės atrankos metodu, skirtu užtikrinti, kad mėginys būtų reprezentatyvus. Paprastą išvadinės statistikos pavyzdį tikriausiai galima rasti beveik bet kurio laikraščio pirmajame puslapyje, kuriame yra bet koks straipsnis, kuriame teigiama, kad „X % Y gyventojų galvoja / daro / jaučia / tiki Z“. Toks teiginys, kaip „33 % 24–30 metų žmonių mėgsta pyragą, o ne pyragą“, remiasi išvadine statistika. Būtų nepraktiška klausinėti kiekvieno 24–30 metų amžiaus apie jo mėgstamus desertus, todėl buvo apklausta reprezentatyvi gyventojų imtis, siekiant padaryti išvadą apie visą populiaciją.
Nenormali ir aprašomoji statistika
Kitas tyrimo duomenų panaudojimo būdas yra aprašomoji statistika. Tokiu atveju pateikiami teiginiai, kurie tiesiog apibūdina surinktus duomenis. Tą patį duomenų rinkinį galima naudoti aprašomuoju arba išvadiniu būdu. Pavyzdžiui, artėjant rinkimams JAV 1,000 žmonių mieste gali būti apklausti dėl savo ketinimų balsuoti, todėl 430 pareiškė balsuosiantys už demokratus, 410 – už respublikonus, o 160 neapsisprendę arba nenorintys pasakyti. . Pavyzdys, kaip naudoti šiuos duomenis aprašomuoju būdu, būtų tiesiog pasakyti, kad 43 % iš 1,000 šiame mieste apklaustų žmonių ketina balsuoti už demokratus. Išvadinis teiginys būtų “Demokratai turi 2% pranašumą” – išvada apie ketinimus balsuoti apskritai buvo padaryta iš pavyzdžio.
Metodai
Prieš darant bendras išvadas iš imties, svarbu panaudoti teisingus metodus, antraip šios išvados gali netikti. Įprasti klaidų šaltiniai yra imties sudarymo būdas, o imties visumos pagrįstumui gali turėti įtakos daugybė veiksnių. Dydis yra labai svarbus, nes kuo mažesnis dydis, tuo didesnė rizika, kad imtis nebus reprezentatyvi visai populiacijai. Taip pat reikia pasirūpinti, kad būtų pašalinti šališkumo šaltiniai. Aukščiau pateiktame pavyzdyje tokie veiksniai kaip amžius, lytis ir pajamos gali turėti didelės įtakos ketinimams balsuoti, todėl jei imtis nebuvo sudaryta taip, kad atspindėtų bendrą populiaciją, išvada gali būti neteisinga.
Mėginių ėmimo metodai turi būti parinkti atidžiai; Pavyzdžiui, jei kas nors paėmė patogumo pavyzdį, į kurį įtrauktas kas 10-as vardas telefonų knygoje arba kas 10-as praeivis prekybos centre, šis pavyzdys gali būti netinkamas. Taip pat reikia atsižvelgti į imties šališkumą. Pavyzdžiui, gali būti, kad 24–30 metų žmonės, dalyvaujantys pyragų mėgėjų suvažiavime, dažniau mėgaujasi pyragu, o ne pyragu, o tai reikštų, kad desertų pasirinkimo apklausa, kurioje kaip pavyzdys būtų naudojami konferencijos dalyviai, nebūtų labai reprezentatyvi.
Naudoja
Išvadinės statistikos naudojimas yra kertinis populiacijų ir įvykių tyrimų akmuo, nes paprastai sunku, o dažnai ir neįmanoma, ištirti kiekvieną populiacijos narį arba stebėti kiekvieną įvykį. Vietoj to, mokslininkai bando gauti reprezentatyvų pavyzdį ir naudoti jį kaip pagrindą bendresnėms išvadoms. Pavyzdžiui, nebūtų buvę įmanoma patikrinti kiekvieno rūkančiojo medicininių įrašų, kad būtų galima nustatyti ryšį tarp rūkymo ir plaučių vėžio, tačiau daugybė atsitiktinių imčių, lyginančių rūkalius su nerūkančiais ir pašalinus kitus rizikos veiksnius, buvo tvirtai patvirtinti. šią nuorodą.
Mokslininkai, dirbantys su išvadine statistika, stengiasi, kad jų metodai ir praktika būtų skaidrūs ir kiek įmanoma griežtesni, kad užtikrintų rezultatų vientisumą. Neoficialiomis apklausomis ir greitomis apklausomis pagrįsti teiginiai gali būti nelabai naudingi, tačiau tokiose srityse kaip medicininiai tyrimai ir klinikiniai tyrimai yra daug griežtesni standartai, o išvadinė statistika suteikė daug vertingos informacijos. Kitose srityse jie naudojami kiekvieną dieną norint daryti plačius apibendrinimus apie populiacijas, kurios gali formuoti viešąją politiką, produktų dizainą, rinkodarą ir politines kampanijas.