Ekonometrija yra specializuotas statistikos pogrupis, skirtas kiekybinei verslo ir su ekonomika susijusių duomenų analizei. Ją naudoja ekonomistai, investicijų analitikai ir buhalteriai. Ekonometrijos mokymas paprastai apima taikymą ir teorijas, susijusias su ekonominių veiksnių, tokių kaip užimtumo lygis ir finansų rinkos veikla, prognozavimu.
Nors dauguma ekonometrinių tyrimų atliekami naudojant kompiuterinius modelius, norint teisingai sudaryti modelius ir interpretuoti bet kokios analizės rezultatus, svarbu turėti aiškų ekonometrinės teorijos pagrindą. Tikrasis ekonometrijos mokymo turinys priklausys nuo to, ar jis yra akademinės mokymo programos dalis, ar mokomas ekonometrijos programinės įrangos įmonės ir yra pritaikytas dabartiniams specialistams. Paprastai nagrinėjamos temos apima tiek teorinę, tiek taikomąją ekonometriją, kurią sudaro bent tiesinės algebros apžvalga, laiko eilučių ekonometrija, duomenų analizės metodai, modelių kūrimas ir praktinė praktika naudojant šiuo metu turimus ekonometrijos programinės įrangos paketus.
Visi akademinės ekonometrijos mokymo kursai turėtų turėti ekonometrinės teorijos pagrindą, įskaitant gana intensyvų tiesinės algebros naudojimą. Kitos sritys, paprastai įtraukiamos į kolegijos kursus, yra pagrindiniai ekonometriniai metodai, taip pat kaip ir kada juos geriausia naudoti. Kai kurie profesionalūs kursai taip pat apima šią sritį, nes dauguma profesionalių ekonomistų yra šiek tiek susidūrę su šia tema.
Laiko eilučių analizė yra pagrindinis ekonometrinės analizės aspektas. Pavyzdžiui, prognozuojama įvairių ekonominių rodiklių ir verslo metrikų, tokių kaip akcijų kainos, bendrasis vidaus produktas (BVP), nedarbo lygis ir produktų pardavimo rodikliai. Visuose ekonometrijos mokymuose pagrindinis dėmesys skiriamas teorijai ir formulėms, esančioms už laiko eilučių, ir kaip jas analizuoti siekiant norimų rezultatų. Laiko eilučių ekonometrija apima vieno ar kelių priklausomų kintamųjų judėjimo analizę ir dažnai nuspėja būsimus judėjimus dėl nepriklausomų kintamųjų pokyčių.
Praktinės arba taikomosios ekonometrijos mokymai paprastai apima, kaip kurti modelius, rinkti duomenis ir interpretuoti analizės rezultatus. Net ir naudojant gerai sukonstruotą modelį, rezultatai yra tik tokie geri, kiek naudojami duomenys, todėl labai svarbu suprasti, kaip gauti geriausius duomenis konkrečiam projektui, nesvarbu, ar juos renkate, ar perkate duomenis iš patikimo šaltinio. Norint tinkamai įvertinti rezultatus, reikia suprasti kompiuterinio modeliavimo ribas ir gebėti interpretuoti sudėtingus rezultatus naudingais būdais formuoti vyriausybės ar verslo politiką norimiems rezultatams pasiekti.
Studentams, norintiems išsamiai aprėpti teoriją, paprastai rekomenduojamas universitetinis kursas, o visos ekonomikos kryptys paprastai privalo mokytis ekonometrijos. Verslo studentai gali turėti pranašumą, jei jie taip pat mokysis ekonometrijos, net jei to nereikalauja mokymo programa. Jei tikslas yra įgyti įgūdžių naudotis tam tikru ekonometrijos programinės įrangos paketu, dažnai yra protinga pasinaudoti programinės įrangos įmonės teikiamais ekonometrijos mokymais, kurie dažnai siūlomi tiek asmeniškai, tiek internetu.