Kaupiamojo dažnio histograma yra grafinis einamųjų dažnių, atsirandančių matuojamoje statistinėje situacijoje, sumos. Dažnis yra įvykių skaičius, kai konkretaus eksperimento metu įvyksta įvykis. Iš esmės kaupiamoji dažnio histograma parodo bendrą duomenų įrašų, kuriais grindžiama dažnio informacija, skaičių. Ji paima informaciją iš reguliaraus dažnio histogramos, kuri parodo, kiek duomenų patenka į kiekvieną intervalą, ir šiek tiek jį pakeičia. Grafikai, pvz., histogramos, naudojami daugelyje laukų, kad būtų galima lengvai ir tiksliai parodyti duomenų rinkinius ir paaiškinti surinktus duomenis.
Vertikali kaupiamojo dažnio histogramos ašis pažymėta kaupiamuoju dažniu, o horizontalioji – matuojamų intervalų pavadinimais. Intervalus horizontalioje ašyje nustato asmuo, kuris matuoja dažnius ir kaupia duomenis, ir gali būti bet kokio tipo intervalas, kurį jis ar ji pasirenka. Juostos yra tarp kiekvieno intervalo, o pirmasis dažnio intervalo matavimas yra kairėje diagramos pusėje. Dažniui vis labiau kaupiantis dešinėje grafiko pusėje, juostos didėja. Žemiausia juosta visada bus kairėje, o aukščiausia – dešinėje kaupiamojo dažnio histogramos pusėje.
Kaupiamojo dažnio histogramos naudojimas yra grafiškai parodyti duomenis, kai dažnių skaičius didėja. Tai tiesiog dar vienas statistinis duomenų rinkimo būdas, kuris gali būti naudingas tam tikrais atvejais, pavyzdžiui, kuriant kaupiamojo dažnio kreivę. Duomenys kaupiamojo dažnio histogramoje gali būti nubraižyti pagal viršutines duomenų ribas, kad būtų sudaryta kaupiamoji dažnio kreivė, kuri yra naudinga ieškant konkrečios statistinės informacijos, pvz., kvartilių ir medianų, dideliame duomenų kiekyje.
Dažnio histogramos, kaupiamojo dažnio histogramos ir kaupiamojo dažnio kreivės naudojamos daugelyje laukų, kai statistiškai analizuojami duomenys. Moksle jie naudojami matuojant chemines medžiagas ir savybes. Matematikai naudoja šių tipų statistinius įrankius, kad lengvai apskaičiuotų paprastus skaičiavimus, tokius kaip vidurkis ir mediana, grafiko pavidalu. Jie taip pat naudojami, nes yra geras būdas parodyti duomenis žmonėms, kurie nėra per daug susipažinę su sudėtingais statistikos metodais, tačiau gali suprasti pagrindinę informaciją, kai ji pateikiama grafiko pavidalu.