Kiekybinė metrika yra rezultatai arba statistika, susijusi su verslu ar tam tikru jo veiklos aspektu. Šie rezultatai dažnai gali būti pateikiami skaičiais, todėl verslo savininkai ir rinkodaros ekspertai juos lengvai suvokia, bandydami išsiaiškinti, ar norimi rezultatai pateikiami klientams. Vienas iš šių metrikų aspektų, dėl kurio jie yra geidžiami įmonėms, yra santykinai mažos sąnaudos, reikalingos jiems gauti, palyginti su kokybiniais rodikliais, kuriuos reikia gauti atliekant brangias apklausas ar kitus agresyvius metodus. Kiekybinės metrikos pavyzdys – tai, kiek kartų vartotojai spustelėja svetainę.
Įmonės turi sukurti patikimus metodus, skirtus įvertinti įvairių verslo iniciatyvų ar rinkodaros kampanijų sėkmę. Metrika yra metodai, kuriais įmonės įvertina šių skirtingų kampanijų sėkmę arba jos nebuvimą. Šios įmonės gali nustatyti norimų pasiekti našumo lygių standartus ir pamatyti, ar jų tikrasis lygis beveik sutampa. Lengviausia išmatuoti kiekybinę metriką, kurią dažnai galima suskirstyti į sudėtingus skaičius arba lengvai išmatuojamus duomenis.
Tos įmonės, kurios nusprendžia naudoti kiekybinius rodiklius, paprastai gali sėdėti ir leisti duomenims patekti į jas. Pavyzdžiui, parduotuvė, kuri nori pamatyti, kaip konkretus pardavimas paveikė verslą, gali patikrinti pardavimo duomenis per tą laiką, kai buvo atliktas pardavimas. Sporto komandos rinkodaros specialistai gali sužinoti, kaip sekėsi tam tikrai reklamos kampanijai, matydami poveikį lankomumui. Šie pavyzdžiai iliustruoja, kaip ši metrika gali būti naudojama norint pasiekti rezultatus, kuriuos gali naudoti įmonės.
Kai įmonės ir jų savininkai išnagrinės kiekybinius rodiklius, galima imtis veiksmų, kad ateityje būtų užtikrintas tobulėjimas. Daugelis įmonių gali nuspręsti įdiegti etalonus, kurie yra standartai, kuriuos jos tikisi pasiekti geriausiu atveju. Nustačius šiuos etalonus, metriką galima naudoti norint parodyti, kaip arti įmonė siekia optimalaus našumo.
Nors kiekybinė metrika turi savo privalumų, gali pasitaikyti atvejų, kai įmonės nusprendžia taikyti kitus metodus. Vietoj to, įmonės, norinčios rasti informacijos, kurią būtų galima interpretuoti ir išskaidyti, kad gautų daugiau spekuliatyvių rezultatų, gali pasirinkti naudoti kokybinius rodiklius. Šių metrikų diegimas dažnai yra brangesnis nei kiekybinis, nes jie priklauso nuo bandymų ir apklausų. Renkantis tarp kiekybinių ir kokybinių metrikų, galiausiai gali kilti klausimų, į kuriuos įmonė turi atsakyti.