Kiekybinė sprendimų analizė – tai matematinių modelių naudojimas ieškant atsakymų į verslo problemas. Ši analizė yra gana įprasta versle, daugelis įmonių samdo asmenis šiai konkrečiai veiklai atlikti. Keletas kiekybinių sprendimų analizės tipų yra deterministiniai, stochastiniai arba tikimybiniai modeliai. Jų tikslas – sprendimams priimti pasitelkti nekontroliuojamus veiksnius ir valdomus įvestis. Nekontroliuojami veiksniai paprastai yra išoriniai elementai, kurių įmonė nekontroliuoja, o kontroliuojami įvesties elementai yra tie elementai, kuriuos įmonė naudoja gamindama prekes ir paslaugas.
Deterministiniai modeliai geriausiai veikia, kai įmonė žino, kad tarp dviejų kintamųjų yra ryšys. Pavyzdžiui, produkto kaina ir bendras pardavimas paprastai turi tiesioginį ryšį. Todėl įmonė gali sukurti matematinį modelį, kad nustatytų, kaip vienas iš šių kintamųjų veikia kitą. Kiekybinė sprendimų analizė siūlo daugybę deterministinių modelių, skirtų naudoti šiame procese. Vienas iš esminių deterministinių modelių aspektų yra tai, kad atsitiktinė variacija negali egzistuoti, nes kintamieji turi turėti tiesioginį ryšį vienas su kitu.
Stochastiniai modeliai yra priešingi deterministiniams kiekybinės sprendimų analizės modeliams. Įmonės gali naudoti šiuos modelius, kai problemoje ar situacijoje yra įvairių kintamųjų. Daugeliu atvejų kiekvienas kintamasis gali turėti savo individualų verčių diapazoną. Grįžtant prie kainos ir pardavimo pavyzdžio, įmonė gali įvesti platų kainų diapazoną, kad nustatytų jų poveikį bendram pardavimui. Šis modelis gali priimti šiuos kelis įvestis ir pateikti įvairius rezultatus priimant sprendimus.
Tikimybių modeliai yra stochastinė matematinė forma. Įmonės paprastai naudoja tikimybę, kad nustatytų rezultatų arba galimų įvykių, kurie atsiras dėl vieno veiksmo, skaičių. Šioje kiekybinėje sprendimų analizėje sprendimų medžiai yra tikimybių modelio forma. Įmonė apibūdina tam tikrą įvykį ir apibrėžia sėkmės tikimybę, remdamasi esamais kintamaisiais. Procentų pridėjimas prie skirtingų rezultatų suteikia daugiau paramos priimant sprendimus naudojant šiuos modelius.
Nors kiekybinėje sprendimų analizėje yra keletas pagrindinių modelių, jų variantų skaičius nesibaigia. Štai kodėl tiek daug įmonių mano, kad ši analizės veikla yra tokia vertinga. Šiek tiek pakeitus formulę, įmonė gali pakeisti modelį, kad jis atitiktų situaciją. Šių modelių naudojimas leidžia geriau priimti sprendimus ir dažnai pagerina galutinį rezultatą. Tačiau kokybinė analizė taip pat gali būti reikalinga norint nustatyti, kaip nematematiniai veiksniai paveiks sprendimo rezultatą.