Klinikinė biostatistika yra mokslo aspektas, apimantis biostatistikos taikymą klinikiniams tyrimams. Klinikiniai tyrimai sukurti taip, kad būtų moksliškai griežti, kad tokių tyrimų metu gauti duomenys būtų prasmingi, naudingi kitiems mokslininkams ir pripažinti plačiosios mokslo bendruomenės. Didelė dalis, kad klinikiniai tyrimai būtų sėkmingi, yra klinikinės biostatistikos taikymas, kuris atlieka svarbų vaidmenį visame kame – nuo ankstyvo tyrimo planavimo etapo iki duomenų analizės.
Klinikiniai biostatistai paprastai turi aukštąjį biostatistikos laipsnį ir studijų metu galėjo skirti ypatingą dėmesį klinikinei biostatistikai. Šioje srityje susimaišo biologija ir matematika, žmonės naudoja statistinius metodus moksliniams duomenims rinkti, interpretuoti ir suprasti. Keletas programinės įrangos gamintojų sukūrė programas, naudojamas klinikinėje biostatistikoje, su funkcijomis, kurios buvo sukurtos taip, kad atitiktų specifinius klinikinių tyrimų poreikius.
Klinikinio tyrimo planavimo etapuose klinikinė biostatistika naudojama siekiant sukurti tinkamą tiriamųjų grupę ir atsitiktinai suskirstyti tyrimo dalyvius, kad būtų sukurtas aklas tyrimas. Atsitiktinis nustatymas yra laikomas svarbia klinikinių tyrimų dalimi, nes leidžia mokslininkams palyginti skirtingų grupių, kurios buvo sukurtos atsitiktinai, o ne tyčia, našumą. Biostatistikos programinė įranga gali būti naudojama duomenims rinkti prasidėjus tyrimui, o duomenų analizės fazės metu klinikinė biostatistika pradedama naudoti, kai įrodymai yra interpretuojami ir aptariami.
Statistinė analizė yra svarbi klinikinių tyrimų dalis, nes ji leidžia tyrėjams nustatyti, ar jų rezultatai buvo reikšmingi statistiniu lygmeniu. Pavyzdžiui, anekdotiniai įrodymai, gauti iš bandymo su nauju antibiotiku, gali atrodyti, kad antibiotikas buvo veiksmingas, tačiau statistinė tyrimo dalyvių apžvalga gali parodyti, kad placebas buvo toks pat veiksmingas arba kad tiek daug bandymų buvo sunkus šalutinis poveikis. dalyvių, kad antibiotikų medicinos bendruomenė nelaikytų perspektyviu gydymo būdu.
Specializuotos įmonės, siūlančios biostatistikos paslaugas, gali būti naudojamos laboratorijoms interpretuoti savo duomenis. Trečiųjų šalių analizės naudojimas gali patvirtinti rezultatus užtikrinant, kad dalyvaujantys statistikai būtų neutralios šalys, ir taip pat gali leisti tyrėjams ištirti sudėtingus statistinius modelius ir kitas galimybes, kurių jie kitu atveju negalėtų gauti. Mokslininkai taip pat gali išlaikyti personalo klinikinius biostatistus, kad galėtų įvertinti vykstančius klinikinius tyrimus. Klinikinė biostatistika taip pat kartais naudojama epidemiologijos srityje, kur biostatistikas gali suprasti duomenis, kurie kitu atveju galėtų būti didžiuliai.