Klinikinės prognozės taisyklė – tai medicininiais tyrimais pagrįstos gairės, kuriose pateikiama informacija apie ligos baigties tikimybę arba ligos tikimybę. Šios taisyklės gali padėti priimti sprendimus sergantiems pacientams, kuriems reikia medicininės intervencijos. Jie taip pat gali atlikti svarbų vaidmenį formuojant ligoninių ir panašių įstaigų politiką, skirtą standartizuoti priežiūrą, sumažinti infekcijos riziką ir apsaugoti pacientus. Klinikinės prognozės taisyklės sukurtos taip, kad veiktų kartu su kita medicinine informacija, o ne būtų taikomos pačios.
Pavyzdžiui, mokslininkai gali atlikti tyrimą su pacientais, turinčiais tam tikro tipo lūžių. Jie apžvelgs skirtingus gydymo būdus, kad nustatytų įvairių su šiais gydymo būdais susijusių rezultatų tikimybę. Taip būtų galima nustatyti klinikinio prognozavimo taisyklę, kuri galėtų pateikti rekomendacijas dėl geriausios praktikos pacientams, patyrusiems tokio tipo lūžius. Tyrimas gali parodyti, kad operacija, skirta pritvirtinti ir stabilizuoti lūžį konkrečiu prietaisu, gali sukelti mažiau komplikacijų ir greitesnį gijimo laiką, arba kad žmonėms, kuriems taikoma fizinė terapija, sekasi geriau.
Tyrimai gali parodyti paciento rizikos lygį, remiantis panašių pacientų vertinimais. Ligoninės gali naudoti klinikinės prognozės taisyklę, kad skirstytų žmones į mažos, vidutinės ir didelės rizikos grupę, ir tai gali padėti gydyti. Pavyzdžiui, pacientai, kuriems yra didelė imuninės sistemos susilpnėjimo rizika, gali būti izoliuoti, kad būtų sumažinta galimybė užsikrėsti infekcijomis. Tam tikros populiacijos nariams, kuriems būdinga didesnė ligų rizika, gali būti taikomos intervencijos, skirtos sumažinti užkrėtimą arba padidinti skiepijimą, siekiant užkirsti kelią šiai ligai.
Klinikinės prognozės taisyklės kūrimas gali apimti daugybę tyrimų, skirtų įrodymams ištirti ir patvirtinti. Tikslas yra sukurti pakartojamus tyrimus, kurie būtų patikrinti atliekant bandymus, siekiant patvirtinti jų rezultatus. Jei tyrėjų grupės gauna radikaliai skirtingus rezultatus, jos gali analizuoti duomenis, kad išsiaiškintų, kodėl. Tai gali būti klaidų, pvz., skirtingų klasifikacijų naudojimo arba įvairaus pacientų skaičiaus, rezultatas. Kitos problemos gali būti susijusios su šališkumu arba nesugebėjimu pasirinkti reprezentatyvios imties.
Konkrečių medicinos praktikos sričių gydytojai gali skaityti prekybos žurnalus ir dalyvauti konferencijose, kad neatsiliktų nuo naujausių klinikinių prognozių taisyklių. Šių renginių pristatymai gali suteikti informacijos apie recenzuojamus tyrimus šia tema. Klinikinio prognozavimo taisyklę medicinos personalas gali naudoti tokiai veiklai kaip klinikinio kelio kūrimas – sprendimų medis, standartizuojantis medicininį gydymą, siekiant užtikrinti, kad nebūtų praleisti jokie diagnozavimo ar gydymo žingsniai.