Kokybinių duomenų statistika yra viena iš dviejų didelių duomenų grupių, kurias tyrinėtojai naudoja darydami išvadas apie didesnę populiaciją. Daugelis tyrėjų naudoja pavyzdžius iš didesnės populiacijos, kad surinktų konkrečią statistiką. Kokybinių duomenų statistika paprastai atitinka arba apibūdina duomenis, surinktus iš imties. Šios statistikos grupės duomenų tipai apima vardinius, eilės, intervalo ir santykio kintamuosius, kurie visi yra konkrečiai naudojami tyrime. Tyrėjai gali manipuliuoti surinktais duomenimis, kad parodytų konkrečią informaciją apie imtį, taigi ir populiaciją, kad patvirtintų arba neparemtų hipotezės.
Aukščiau pateiktos kokybinių duomenų statistikos grupės paprastai vadinamos kintamaisiais. Dviejų tipų kintamieji, atsirandantys tyrime, yra nepriklausomi ir priklausomi. Nepriklausomi kintamieji gali būti eksperimentiškai manipuliuojami elementai arba tie, kurie turi įtakos priklausomam kintamajam. Priklausomas kintamasis matuojamas atliekant tyrimą, siekiant nustatyti, kaip nepriklausomas ir kiti galimi kintamieji jį veikia. Kintamųjų nustatymas gali būti šiek tiek varginantis procesas.
Vardiniai kintamieji yra kokybinių duomenų statistika, kuri neturi eilės ar nuoseklios eilės. Trumpai tariant, vardo pavadinimas reikalauja, kad šie duomenys būtų tvarkomi arba atskiriami tik pavadinimu. Pavyzdžiui, atsakymai „taip“ arba „ne“ į klausimą arba dalyvių lytis – vyras ar moteris – yra vieni iš dažniausiai naudojamų vardinių duomenų. Mokslininkams gali prireikti informacijos, kad būtų galima paprasčiausiai apibrėžti pagrindines tyrime dalyvaujančių asmenų charakteristikas.
Eiliniai kintamieji reiškia duomenis, kurie patenka į eilę. Šie duomenys gali atsirasti, kai tyrėjas užduoda klausimą, į kurį reikia įvairių atsakymų. Pavyzdžiui, atsakymai nuo prasto ar teisingo iki gero ar puikaus yra eiliniai. Kai kuriuose tyrimuose šiuose atsakymuose gali būti pateikti skaičiai, pvz., vienas, du, trys ir keturi. Tai leidžia tyrėjui reitinguoti tyrimo duomenis.
Intervaliniai kintamieji turi vienodą tarpą tarp skaičių kokybinių duomenų statistikoje. Temperatūra arba amžius yra pavyzdžiai, kurie gali būti rodomi surinktuose duomenyse. Šio duomenų tipo raktas yra tas, kad nulis nėra parinktis. Čia pateikta informacija taip pat gali nepatekti į specialias taisykles, pvz., matematinius duomenų skirtumus. Pavyzdžiui, 10 duomenų rinkinyje negali būti penkis kartus du.
Galutinė kokybinių duomenų statistikos grupė yra santykio kintamieji. Šie skaičiai turi vienodus tarpus tarp duomenų ir turi tikrą nulinį tašką. Šioje grupėje gali būti ir daliniai skaičiai, pvz., 2.1 arba 3.3. Tyrėjai turi būti atsargūs, kad savo tyrimų metu teisingai nustatytų santykio duomenis iš intervalo.