Kompiuterinė vizija yra kompiuterių mokslo ir inžinerijos studijų ir tyrimų sritis, kurioje daugiausia dėmesio skiriama kompiuteriams ir mašinoms, galinčioms priimti ir interpretuoti vaizdinius duomenis. Šios srities rūpesčiai gali būti tokie pat paprasti kaip fotoaparatų, kurie gerai veikia su kompiuteriais, kūrimas ir integravimas arba tokie pat sudėtingi kaip vizualinių sistemų, leidžiančių kompiuterių technologijoms sąveikauti su vartotojais, kūrimas. Nors yra daug įvairių galimų kompiuterinio regėjimo pritaikymų, medicinos technologijos tapo viena praktiškiausių ir labiausiai prieinamų tokių vizualinių technologijų diegimo sričių. Labai detalūs pacientų vaizdai gali suteikti daug vertingų diagnostinių duomenų, kurie leidžia gauti labai individualizuotus ir naudingus medicininius duomenis.
Yra daug skirtingų kompiuterinio matymo elementų, kuriuos dažnai reikia derinti, kad būtų sukurta darni ir naudinga regėjimo sistema. Pavyzdžiui, tais atvejais, kai reikia ko nors sudėtingesnio nei vaizdo atkūrimas, paprastai reikalingas tam tikras vaizdo atpažinimo arba aptikimo lygis. Kompiuterinio matymo technologija sukurta tam, kad atpažintų konkrečias vaizdines užuominas, pvz., ant žmonių veidų, kad būtų galima sutelkti dėmesį arba sekti tam tikrą objektą. Kai kurios technologijos yra sukurtos atpažinti tekstą, dažnai turint tikslą „išversti“ tekstą iš vaizdo failo į tekstinį failą, kurį galima redaguoti ir manipuliuoti.
Kompiuterinis regėjimas dažniausiai tiriamas kartu su biologiniu regėjimu – procesu, kurio metu organizmai, pavyzdžiui, žmonės, gauna ir interpretuoja vaizdinius duomenis. Abi studijų sritys labai prisideda viena prie kitos. Kompiuterinio regėjimo pažanga ir raida gali pasiūlyti galimus biologinio regėjimo mechanizmus. Kita vertus, biologinio regėjimo atradimai gali pasiūlyti naujų būdų kompiuterinėms technologijoms tvarkyti išorinius vizualinius duomenis. Neretai biologai, kompiuterių mokslininkai ir inžinieriai dirba kartu kurdami projektus, susijusius su kompiuteriniu ar biologiniu regėjimu.
Yra daug skirtingų sričių, kurių dauguma – mokslai, kuriose reguliariai naudojamos kompiuterinės regos technologijos, dažniausiai mokslinių tyrimų tikslais. Dirbtinis intelektas, bendra kompiuterių mokslo ir inžinerijos studijų sritis, naudoja vaizdines technologijas, kad sukurtų navigacijos ar atpažinimo sistemas robotikoje. Kompiuterinio matymo technologija kartais naudojama optikoje, nes dirbtinės vizualinės sistemos gali būti priverstos „matyti“ ir įrašyti platesnį vaizdinių duomenų spektrą nei organinės vizualinės sistemos. Be to, daug skirtingų sričių prisideda prie vizualinių technologijų kūrimo ir diegimo kompiuterizuotose sistemose. Pavyzdžiui, matematika yra esminis programavimo elementas, naudojamas kompiuteriams interpretuoti vaizdinius duomenis.