Konvoliucinis neuroninis tinklas yra tam tikro tipo dirbtinių neuronų arba neuronų simuliatorių išdėstymas, sukurtas veikti tam tikru būdu. Neuroniniai tinklai yra biologinės neuronų grupės arba dirbtinės pseudoneuronų grupės, kurios užprogramuotos veikti taip pat, kaip ir biologiniai neuronai. Dirbtiniai neuroniniai tinklai siekia imituoti žmogaus ar gyvūno smegenų funkcijas.
Daugeliu atvejų konvoliucinis neuroninis tinklas yra tiesiog dirbtinis neuroninis tinklas, sukurtas imituoti tam tikrą smegenų veiklą. Ekspertai šiuos modelius vadina „biologiškai įkvėptais“. Kai kurie iš jų taip pat gali mokytis taip, kaip mokosi biologinis neuroninis tinklas, apdorojant informaciją labai sudėtingais būdais.
Vienas iš labiausiai paplitusių konvoliucinių neuroninių tinklų naudojimo būdų yra žmogaus ar gyvūno regėjimo modeliavimas. Šios programos dažnai sutelkiamos į įvesties ir išvesties derinį, padedantį technologijai dirbtinai daryti tai, ką smegenys daro natūraliai. Norint pasiekti tokį modeliavimą, reikia daug sudėtingų metodų, kartais vadinamų sluoksniais. Jie dažnai rodomi naudojant vaizdinius modelius, kurie padeda skaitytojams suprasti, kaip yra sukurtas konvoliucinis neuroninis tinklas.
Apskritai mokslininkai, diegiantys konvoliucinius neuroninius tinklus, išsiaiškino kai kuriuos konkrečius būdus, kaip smegenys apdoroja vaizdus. Dirbtinis intelektas pastaruoju metu tobulėjo, o dabar mokslininkai gali priversti technologijas atlikti kai kurias užduotis, kurios anksčiau buvo skirtos tik biologiniam regėjimui. Vienas iš jų yra veido atpažinimas, kai pažangūs algoritmai leidžia kameroms ir kitiems įrenginiams efektyviai peržiūrėti vaizdus ir atpažinti atskirą veidą.
Daugelis konvoliucinių neuroninių tinklų modelių yra sukurti taip, kad atpažintų skirtingas savybes, kad būtų galima išanalizuoti visą vaizdą, kuris imituotų regėjimo diapazoną. Kai kurios iš šių technologijų taip pat turi turėti pažangius filtrus tam tikriems šviesos diapazonams arba kitus įrankius, padedančius technologijoms „matyti“ taip, kaip tai daro žmonės ir gyvūnai. Konvoliuciniai neuroniniai tinklai turi būti griežtai išbandomi ir vertinami pagal jų nuopelnus, kai konkretūs rezultatai įrodo, kad šios technologijos gali bent tam tikru mastu imituoti žmogaus ar gyvūno smegenis.
Konvoliuciniai neuroniniai tinklai taip pat yra sukurti įvairioms programoms. Tai apima plataus vartojimo produktų, pvz., veido atpažinimo kamerų, naudojimą. Taip pat yra daug tokioms technologijoms skirtų saugos programų, o konvoliuciniai neuroniniai tinklai naudojami kaip galingas duomenų sijojimo šaltinis. Mokslininkai ir toliau dirba siekdami didesnio sudėtingumo su šiais simuliatoriais, pavyzdžiui, norėdami patikrinti veidų skaičių vaizde arba sugebėti teisingai identifikuoti veidus esant įvairiems masteliams, apšvietimui ar kitomis sąlygomis.