Kryžminis patvirtinimas yra metodas, naudojamas chemijoje ir daugelyje kitų mokslo sričių, siekiant palyginti kelių eksperimentinių metodų, turinčių tą patį tikslą, rezultatus. Idealiu atveju kryžminis patvirtinimas patvirtins abu eksperimentinius metodus, pateikdamas tuos pačius rezultatus. Skirtingi rezultatai gali rodyti žmogišką klaidą arba eksperimentinio planavimo klaidas. Skirtumai gali būti naudojami nustatant klaidas ir patobulinant vieną ar kelis eksperimentinius metodus, kol bus gauti nuoseklūs ir pakartojami rezultatai.
Kad kryžminis patvirtinimas būtų sėkmingas, mokslininkai paprastai turi žinoti, kad vienas iš metodų pateikia tikslius rezultatus. Tada tikslas yra padaryti, kad naujas ir nepatvirtintas metodas arba lyginamoji priemonė pateiktų tokius pačius rezultatus kaip žinomo metodo arba nuorodos. Jei žinoma, kad nė vienas metodas nėra tikslus, tikriausiai juos galima pakoreguoti, kad būtų pateikti tie patys rezultatai, tačiau vis tiek nėra garantijos, kad tie rezultatai yra teisingi.
Tyrėjai dažnai naudoja kryžminį patvirtinimą, kai pristato naują, efektyvesnį eksperimentinį metodą, skirtą pakeisti senesnį metodą. Naujasis metodas yra naudingas tik tuo atveju, jei jį galima naudoti tuo pačiu tikslu kaip ir metodas, kurį ketinama pakeisti. Kryžminis patvirtinimas naudojamas siekiant užtikrinti, kad naujasis metodas būtų toks pat veiksmingas kaip ir senasis ir kad efektyvumas nekainuotų tikslumo.
Kryžminiam patvirtinimui naudojamų eksperimentų rezultatai gali būti paruošti kokybiškai arba kiekybiškai, atsižvelgiant į eksperimento pobūdį. Kai kurių paprastų chemijos eksperimentų sėkmę galima įvertinti naudojant paprastus vaizdinius ženklus, tokius kaip spalvos pasikeitimas. Naujas metodas, dėl kurio keičiasi ta pati spalva, kai kuriais atvejais gali būti pripažintas sėkmingu. Tačiau dauguma šiuolaikinių mokslinių tyrimų daugiausia grindžiami kiekybiniais metodais. Taigi, kiekybinė informacija turi būti lyginama, o skaitinių duomenų skirtumai naudojami vertinant patvirtinimo eksperimento sėkmę ar nesėkmę.
Daugelis kryžminio patvirtinimo rezultatų priklauso nuo didelių statistinių duomenų, o ne nuo kokybinės informacijos arba nuo vienos ar dviejų verčių, tokių kaip temperatūra ar rūgštingumas. Tokiems statistiniams duomenims nėra vieno konkretaus skaičiaus ar skaičių rinkinio, kuris būtų teisingas, o visi kiti būtų neteisingi. Kryžminio patvirtinimo sėkmė vertinama pagal tai, ar pateikti duomenys patenka į tam tikrą priimtinos klaidos ribą, ar ne. Tokiuose eksperimentuose kai kurios pateiktos vertės gali būti priimtinos, o kitos yra klaidingos, o tai rodo, kad tam tikros išbandytų metodų dalys turi būti peržiūrėtos.