Kas yra lūžio analizė?

Lūžio analizė yra vertingas skaičiavimas, naudingas tiek didelėms, tiek mažoms įmonėms. Iš esmės lūžio analizė yra procesas, leidžiantis ūkio subjektui nustatyti, kiek pajamų turi būti pagaminta, kad būtų padengtos visos verslo veiklos sąnaudos. Periodinė lūžio analizė padeda įmonei pozicionuoti taip, kad verslas būtų konkurencingas, galėtų pasiekti tašką, kai įmonė tampa pelninga, taip pat padeda verslui pasiruošti plėtrai.

Elementai, įtraukti į lūžio analizę, yra labai paprasti. Pirmas žingsnis – nustatyti ir apskaityti visas su verslo įmone susijusias išlaidas. Tai apims ir fiksuotas, ir kintamas išlaidas. Norint gauti pelningumo analizę, tikrai atsižvelgiama į mokesčius. Skaičiuojant atsižvelgiama į tokius veiksnius kaip žaliavų kaina, darbo jėga, darbo valdymas, gamyklos operacijos ir mašinos, pardavimas, rinkodara ir pakuotė. Netgi tokios išlaidos kaip elektra ir kitos komunalinės paslaugos, reikalingos objektams eksploatuoti, laikomos išlaidomis, susijusiomis su visa verslo veikla.

Bendros veiklos sąnaudos lyginamos su bendra pardavimų suma, kuri atsiranda kaip pastangų dalis. Pardavimus išskaidžius į vieneto kainos prieaugius, tampa įmanoma nustatyti, kiek atskirų įmonės siūlomų prekių ar paslaugų vienetų turi būti parduota per tam tikrą laikotarpį, kad būtų padengtos to paties laikotarpio gamybos sąnaudos. Tikimasi, kad lūžio analizė parodys, kad įmonė parduoda pakankamai vienetų, kad padengtų ne tik visas išlaidas, bet ir pakankamai papildomų vienetų, kad korporacija gautų grynąjį pelną.

Lūžio analizės atlikimas yra naudingas ir dėl kelių kitų priežasčių. Analizė gali būti naudojama kaip priemonė prognozuojant bendras prognozes ateinantiems laikotarpiams. Veiklos arba gamybos koregavimas gali būti atliekamas atsižvelgiant į analizės išvadas. Galimo naujo produkto pristatymo atveju lūžio analizė gali naudoti istorinius duomenis, kad nustatytų, kiek naujo produkto vienetų reikės parduoti, kad būtų išlaikytas dabartinis pelningumo lygis. Apskritai, lūžio analizė gali naudoti praeities duomenis kaip svarbų skaičiuotuvą, kas gali nutikti ateityje.