Slenkančio vidurkio konvergencijos skirtumo (MACD) histograma yra stulpelių diagramos tipas, apskaičiuojantis skirtumą tarp akcijų kainos ir jos eksponentinių slankiųjų vidurkių (EMA) per devynių dienų laikotarpį. EMA yra filtras, kuris, analizuodamas senus duomenis, naudoja eksponentiškai mažėjančius svorio koeficientus. MACD histograma paprastai rodoma diagramoje su MACD ir devynių dienų EMA eilutėmis. Jį sudaro daugybė skirtingų juostų, išdėstytų horizontaliai ir vertikaliai judančių virš ir žemiau diagramos nulinės linijos.
Analitikai naudoja MACD histogramą, kad galėtų stebėti akcijų tendencijų pokyčius. Jame gali būti nurodyta, kada pirkti ar parduoti. Pavyzdžiui, jei EMA ir MACD susikerta, histograma nerodo skirtumo tarp jų. Tai analitikui rodo, kad kaina yra ideali ir laikas pirkti.
MACD histograma taip pat gali padėti analitikui nustatyti, kada imtis veiksmų su tam tikromis akcijomis. Stebėdamas histogramos juostas, analitikas gali aptikti tendencijų raidą ir tempą. Reguliariai analizuojant diagramą, galima numatyti, kada susikirs EMA ir MACD.
MACD histogramos reikšmė priklauso nuo konteksto, kuriame ji naudojama. Diagrama, rodanti tendencijas per dieną, dažnai eksponentiškai skirsis nuo savaitės veiklos analizės. Analitikas dažnai žiūri į kelių laikotarpių histogramas, kad suprastų akcijų tendencijas.
Analitikai kompiuteriuose kuria ir seka MACD histogramą. Sudėtingos programos gali leisti jiems peržiūrėti atsargas iš kelių perspektyvų. Tai gali suteikti analitikams ne tik idėją apie tai, kur link nukreipta tendencija, bet ir apie tai, kaip greitai ji keičiasi. Diagramų sudarymas naudojant histogramą taip pat gali atskleisti prekybos apimtį, o tai yra dar vienas stiprus vertės rodiklis.
MACD histogramas 1986 m. sukūrė Thomas Aspray. Savo karjerą jis pradėjo kaip biochemikas, tačiau dėl šalutinio susidomėjimo finansų rinkų analize aštuntajame dešimtmetyje pasikeitė pašaukimas. Devintojo dešimtmečio pradžioje jis buvo finansų įmonės tyrimų direktorius. Be MACD histogramos, Aspray panaudojo savo mokslo ir kompiuterių žinias kurdamas daugybę metodų, kurie keletą metų išliko populiarūs tarp analitikų.