Mašininio matymo įrankiai yra priemonė nustatyti, kas leidžia kompiuteriui skaityti vaizdinius ekranus. Laikomas vizualiu balso atpažinimo ekvivalentu, mašininis matymas naudos vieną ar daugiau vaizdo kamerų ir ADC (analoginio konvertavimo į skaitmeninį) ir DSP (skaitmeninio signalo apdorojimo) komponentus. Naudojant šiuos įrankius gauti duomenys yra nukreipiami į valdiklį, todėl kompiuteris gali „matyti“ duomenis.
Mašininis matymas, kaip ir daugelis skirtingų regėjimo sistemų tipų, atsižvelgia į du svarbius vaizdinių duomenų perdavimo aspektus. Pirma, yra jautrumo šviesos sąlygoms problema. Įrankiai, naudojami mašininiam regėjimui pasiekti, turi suteikti galimybę užfiksuoti duomenis net esant silpnai šviesai, taip pat aptikti impulsus nematomais bangos ilgiais, kurie yra aiškiai silpni. Antra, mašininio matymo įrankiai yra susiję su skiriamąja geba. Vaizdiniams duomenims fiksuoti ir apdoroti reikia, kad visi objektai, esantys peržiūros diapazone, būtų aiškiai apibrėžti. Norint pasiekti idealų jautrumo ir skiriamosios gebos derinį, reikia šiek tiek pakoreguoti kiekvieną atvejį.
Mašininis matymas apima visą elektromagnetinių bangų ilgių diapazoną, kurį mato žmogaus akis, ir išplečia šį diapazoną. Neįprasta, kad mašininio matymo sistema naudoja infraraudonųjų, ultravioletinių ir rentgeno spindulių bangų ilgį, kad būtų pasiekta teisinga skiriamosios gebos ir jautrumo pusiausvyra. Vaizdinių duomenų fiksavimo procesą gali sustiprinti dirbtinis intelektas, kuris padidina objektų gylį, taip pat didelės raiškos vaizdo kamerų naudojimas, siekiant pagerinti bendrą duomenų kokybę.
Mašininio matymo įrankiai šiandien naudojami daugelyje pramonės ir medicinos sričių. Mašininis matymas pasirodė esąs labai naudingas, kai reikia atpažinti padirbtus objektus, pvz., suklastotą parašą ar padirbtą valiutą. Rašysenos analizė yra dar viena funkcija, kuriai buvo labai naudinga mašininio matymo pažanga. Tekstilės pramonė naudoja mašininį matymą, kad patikrintų audinių ir pagamintų medžiagų raštą ir dažų nuoseklumą. Mašininis matymas taip pat pagerino galimybę užfiksuoti vaizdus, kuriuos būtų galima naudoti diagnozuojant medicinines problemas.