Mašininio vaizdo apdorojimas yra vaizdų analizė mašina. Tie, kurie turi tam tikrų pramonės šakų patirties, naudoja šį konkretų terminą, nurodydami duomenų ištraukimą iš vaizdų konkretiems tikslams. Kai specialistai kalba apie mašininio regėjimo vaizdo apdorojimą, jie dažnai turi omenyje vaizdo analizės naudojimą pramoninei veiklai ar procesams kontroliuoti. Nors yra daug kitų mašininio matymo pritaikymų, masinė gamyba yra puikus pavyzdys, kaip įmonės naudoja tokią naują technologiją.
Nors kai kurie mašininio matymo vaizdo apdorojimą sieja su robotika, jis taip pat dažnai naudojamas kitose technologijose. Kai kurios įprastos šios technikos užduotys apima kokybės užtikrinimą, taip pat duomenų rūšiavimą ar tvarkymą, kad būtų galima tobulinti visų rūšių procesus. Apskritai ši technologija padeda įmonėms tobulinti automatizuotus procesus atliekant automatinę analizę. Pavyzdžiui, kai lytėjimo metodų nepakanka robotinėms sistemoms rūšiuoti įvairių formų ir dydžių dalis, specializuoti mašininio matymo vaizdo apdorojimo metodai dažnai gali efektyviau rūšiuoti dalis naudojant labai specifinius algoritmus, kurie paima spalvų arba pilkos spalvos parametrus. vaizde, kad tiksliai apibrėžtumėte objekto kontūrus arba dydį.
Be pramoninio pritaikymo, technologijų naudojimas vaizdams suprasti yra labai vertingas radikaliai skirtingų technologijų projektams. Mašininio matymo vaizdo apdorojimas egzistuoja didesniame lauke, kartais žinomame kaip kompiuterinio matymo vaizdo apdorojimas. Jo naudojimas gali būti susijęs su kariniais tikslais, plataus vartojimo produktų aplinka arba konkrečiose srityse, pradedant medicina ar transportavimu, baigiant turto priežiūra, mechanine gamyba ir daug daugiau.
Kai kurios pagrindinės užduotys, susijusios su mašininio matymo vaizdų apdorojimu, apima nespalvotų arba pilkų atspalvių vaizdų kūrimą arba pakeitimą tarp jų. Inžinieriai taip pat stengiasi atpažinti šabloną ir vaizdus arba suderinti vaizdus tarpusavyje. Tai taip pat naudinga atliekant kitus specifinius projektus, pvz., brūkšninį kodą ar biometrinius duomenis.
Tie, kurie domisi tuo, kas vyksta šioje srityje, gali gauti daugiau naujausios informacijos iš pirmaujančių pramonės periodinių leidinių ir kitų vietų, kuriose pranešama, kaip ši technika veikia didesnėje dirbtinio intelekto srityje. Kaip ir kitose technologijų srityse, mašininio matymo vaizdų apdorojimas priklauso nuo tiekimo grandinės, kurioje naudojama aparatinė įranga, pvz., 3-D lazeriai ir programinės įrangos produktai, naudojami specifinėms, keičiamo dydžio mašininio matymo programoms kurti. Išsami šios srities analizė gali parodyti IT ekspertams, kaip avangardas palaiko mašininio matymo pažangą, naudodamas tokią vaizdų analizę ir dirbtinį duomenų tvarkymą.