Mikroekonometrija yra statistinis ir matematinis požiūris į visuomenės ekonominę būklę individualiu arba tik vienos įmonės lygmeniu, o ne naudojant platesnes ekonomikos tendencijas. Surinkti duomenys naudojami prognozuojant ekonomines motyvacijas ir veiklą, susijusią su socialinių mokslų srities tyrimais. Kai kurie naudojami statistiniai metodai apima netiesinį modeliavimą, priežastinio ryšio ieškojimą, o ne tik duomenų susiejimą, ir išvadų ar loginių prielaidų darymą, pagrįstą ribotu turimos informacijos pasiskirstymu. Mikro masto ekonometriniai modeliai taip pat kartais supaprastina analizę, kad būtų galima aiškiau suprasti jų prasmę naudojant dvejetainius metodus arba išbandant, kas nutinka, kai a paveikia b.
Dvejetainiai modeliai yra įprasti teorinėje ekonomikoje, o dviejų tipų šie modeliai, dažnai naudojami mikroekonometrijoje, yra logit ir probit modeliai. Logit, arba logistinės regresijos modelis, yra regresinės analizės forma, kuri ima duomenis ir bando prognozuoti jų rezultatus, pavyzdžiui, kliento polinkį įsigyti naują automobilį ar ne, pagrįsti jo pajamomis, amžiumi ir šeimos dydžiu. Probit modelis taip pat yra tiesinės regresijos forma su paprastesniu dvejetainiu komponentu, kuris bando numatyti didžiausią vieno iš dviejų rezultatų tikimybę, pavyzdžiui, ar asmuo yra vedęs, ar ne, remiantis turimais probit regresijos duomenimis.
Dvejetainių ekonometrinių modelių vertė grindžiama tuo, kad duomenys nėra netyčia pasirinkimais pagrįsta atranka, kai vienai grupei teikiama pirmenybė prieš kitą. Šališkumas taip pat gali atsirasti, jei tiriamus pasirinkimus padarė tik palyginti nedidelė didesnės populiacijos imtis. Tokias klaidas galima kompensuoti naudojant arba įtraukiant adityvų atsitiktinio naudingumo modelį (ARUM) į mikroekonometrijos tendencijų analizę.
Statistiniai metodai mikroekonometriniu mastu buvo naudojami ilgą laiką. Iš pradžių jie buvo naudojami XX a. viduryje namų ūkių biudžeto duomenims analizuoti, o tyrimai buvo tęsiami iki šeštojo dešimtmečio, siekiant ištirti komercinės gamybos lygį ir vartotojų paklausą. Nuo devintojo dešimtmečio iki XXI amžiaus pasikeitė mikroekonometrijos pobūdis ir jos tikslas. Taip yra daugiausia dėl matematinei analizei skirtos skaičiavimo galios padidėjimo ir daug išsamesnių gyventojų surašymo duomenų.
Tokios technologijos kaip lazeriniai skaitytuvai mažmeninės prekybos parduotuvėse ir įmonių verslo tendencijų analizė, pvz., oro linijų bendrovės registruojant keleivius internetu, mikroekonometrijoje atsirado didžiulių galimybių. Nepaisant didelių susidariusių informacijos duomenų bazių ir jai analizuoti naudojamų sudėtingesnių matematinių modelių, mikroekonometrija vis dar sutelkia dėmesį į kelis esminius analizės aspektus. Tai apima duomenų paskirstymo pobūdį, netiesinius metodus juos nagrinėjant ir bandymą nustatyti veiksmų priežastį dėl paprastų koreliacinių ryšių tarp pačios informacijos.