Rašto atpažinimo vaizdo apdorojimas yra metodas, naudojamas vaizdų panašumams nuskaityti, remiantis šaltinio vaizdo nuskaitymu po pikselių. Nors modelio atpažinimo vaizdo apdorojimas gali rasti tikslių atitikčių, programinė įranga yra skirta panašumų paieškai. Šio tipo programinė įranga pirmiausia naudojama teisėsaugos institucijoms, kad patikrintų, ar nėra klastočių ar įtariamųjų, tačiau ji taip pat gali būti naudojama ieškant vaizdų, ieškant ko nors sunkiai randamo arba redaguojant vaizdo įrašą. Šis įrankis nėra nustatytas rasti tikslių atitikčių, todėl gali būti, kad tarp dviejų šablonų gali būti netikslumų.
Kad surastų konkretų šabloną, apdorojant šablono atpažinimo vaizdą, programinė įranga atlieka šaltinio vaizdo nuskaitymą po pikselio ir palygina jį su antruoju vaizdu. Nuskaitymas po pikselio reiškia, kad procesas apžvelgia kiekvieną pikselį ir nustato dviejų vaizdų panašumus. Jis įvertina pikselių spalvas, bendras kontūras ir pirminio vaizdo ypatybes; spalva gali keistis įvairiose aplinkose, todėl tai paprastai yra antrinė metrika, naudojama ieškant panašumų. Jei modelių atpažinimo programinė įranga yra specializuota, pvz., veidų panašumų paieškai, bus papildomų metrikų, skirtų palyginti bendrus žmogaus veido aspektus, pvz., ausis ir akis.
Yra programinė įranga, galinti rasti tikslią vaizdų atitiktį, o modelio atpažinimo vaizdo apdorojimas gali rasti tikslią atitiktį. Tuo pačiu metu šis procesas labiau orientuotas į panašumų paiešką, todėl įrankis paprastai tampa universalesnis. Pavyzdžiui, jei vartotojas ieško panašumų tarp dviejų to paties paplūdimio vaizdų, bet vienas vaizdas turi šiek tiek kitokią perspektyvą, tikslaus atitikimo sistema pasakys, kad jie neturi nieko bendro.
Šį procesą teisėsaugos institucijos dažniausiai naudoja siekdamos nustatyti įtariamuosius arba palyginti parašus ir klastotes. Kalbant apie klastotes, modelio atpažinimo vaizdo apdorojimo programa nėra tokia efektyvi kaip tikslios atitikties technologija, tačiau ji gali aptikti netikrą parašą. Norėdama surasti įtariamąjį, ši programa palygintų įtariamojo nuotrauką su vaizdais, darytais iš parduotuvių ir kitų sričių apsaugos kamerų.
Nors modelio atpažinimo vaizdo apdorojimo programinė įranga paprastai yra tiksli, ji gali turėti problemų. Pavyzdžiui, jei kažkas atrodo panašus į įtariamąjį, ši programinė įranga atpažins, kad panašumas ir teisėsauga gali sulaikyti netinkamą asmenį. Taip yra todėl, kad programa sukurta labiau siekiant panašumų, tačiau dauguma vartotojų tai žino, todėl dauguma atitikčių vertinamos atsargiai, kad netikslumai liktų minimalūs.