Mokestis už konversiją – tai suma, išleista potencialų klientą paversti pardavimu. Pagrindinis mokesčio už konversiją apskaičiavimo tikslas yra užtikrinti, kad įmonė klientams pritrauktų neišleistų daugiau, nei jie yra verti. Norint apskaičiuoti šį skaičių, rinkodaros kampanijos kaina padalijama iš bendro pardavimų skaičiaus, gauto vykdant kampaniją. Tada šį skaičių galima palyginti su vidutine kliento verte, kad būtų galima nustatyti, ar reikia koreguoti rinkodaros kampaniją. Jei vidutinė kliento vertė yra mažesnė už konversijos mokestį, įmonė praranda pinigus ir turi nedelsdama koreguoti.
Norint palyginti mokestį už konversiją su vidutine kliento verte, reikia atidžiai apsvarstyti. Tai, kas iš pradžių gali atrodyti kaip brangi rinkodaros kampanija, iš tikrųjų gali būti labai pelninga, kai žiūrima į klientų visą gyvenimą trunkančią vertę, o ne į vidutinę pradinių pirkinių vertę. Pavyzdžiui, jei įmonė nustato, kad jos klientai pirmą mėnesį išleidžia vidutiniškai 15 USD (USD), bet grįžta ir išleidžia vidutiniškai 200 USD per metus, ji gali neįvertinti savo kliento vertės ir surengti rinkodaros kampaniją. atrodo per brangu.
Reklamuojant internetu per mokėjimo už paspaudimą (PPC) kampanijas mokestis už konversiją dažnai naudojamas kaip metrikos įrankis. Tai leidžia įmonėms palyginti skirtingų vykdomų kampanijų rezultatus, kad įsitikintų, jog jų mokesčio už konversiją skaičiai nėra didesni, nei turėtų būti. Pavyzdžiui, jei įmonė vykdo PPC kampaniją, kurios mokestis už konversiją yra 8 USD, bet bendras įmonės mokestis už konversiją yra 7 USD, ji turėtų apsvarstyti galimybę pakoreguoti internetinę kampaniją. Kitas būdas jį naudoti – palyginti kelias vykdomas rinkodaros kampanijas, kad sužinotumėte, kurios iš jų yra efektyvesnės.
Jei mokestis už konversiją reikalingas internetinei rinkodaros kampanijai, skirtai paslaugų ar prekių, įsigytų neprisijungus, rinkodarai, nustatyti mokestį už konversiją gali būti šiek tiek sunkiau. Užuot naudojus pardavimą kaip konversijos stebėjimo būdą, reikia nustatyti kitą metriką ir apskaičiuoti tikimybę, kad kas nors pasieks šią metriką. Pavyzdžiui, jei įmonė siūlo konsultavimo paslaugas ir nustato, kad 75 procentai asmenų, kurie su jais susisiekia naudodami kontaktinę formą, virsta mokančiais klientais, ji naudos formų pateikimo skaičių, kad apskaičiuotų išlaidas už konversiją. Pvz., įmonė gali užimti 75 procentus viso pateiktų duomenų ir naudoti tai kaip konversijų skaičių.