Neuroninis algoritmas paprastai reiškia kodo dalį, naudojamą neuroniniame programavime. Čia neuroninis tinklas imituoja specifinį žmogaus smegenų elgesį ir požymius. Programuotojai kalba apie neuroninį programavimą kaip apie procesą, susijusį iš senesnių sistemų, kur šiandieninė neuronų programavimo bendruomenė remiasi dirbtinio intelekto principais, pristatytais prieš dešimtmečius.
Neuroninis algoritmas yra specifinė neuroninių sistemų dalis, padedanti palengvinti vieną iš didesnių neuroninės programinės įrangos vaidmenų. Jis dažnai numato skirtingų duomenų derinimą, kad gautų specializuotą rezultatą, kai neuroninis algoritmas užpildo spragas panašiai, kaip tai darytų žmogaus smegenų procesas, pavyzdžiui, esant ribotam regėjimo diapazonui. Dirbtiniame neuroniniame programavime tai atliekama projektuojant iš žinomų duomenų, kad būtų pateiktas tikėtinas rezultatas.
Daugelis neuroninių algoritmų sąrankų apima žinomą įvestį ir kitos rūšies „mokymo duomenų“ pridėjimą, kad būtų gautas galutinis rezultatas, kuris derina abu. Kūrėjai atidžiai žiūri į mašininį mokymąsi, kad nustatytų, kaip gerai jų neuroniniai algoritmai sukuria kompiuterio programos gebėjimą mokytis. Be to, yra daugybė įvairių tipų neuroninių algoritmų, skirtų skirtingiems tikslams ir įgyvendinami įvairiais būdais.
Programuotojai dažnai įtraukia išsamias diagramas, rodančias, kaip kiekvienas neuroninio algoritmo komponentas susilieja su mišiniu. Jie gali būti paskelbti spaudoje arba internete, siekiant padėti viešajai kūrėjų bendruomenei suprasti, ką vienas programuotojas ar komanda padarė su neuroniniu algoritmu, kad pagerintų programinės įrangos dalį. Kaip ir visas programavimas, neuroninių algoritmų kūrimas labai priklauso nuo įprastinės kalbos ir kodavimo, standartinės dokumentacijos praktikos ir originalios komandos aiškumo, kad rezultatas būtų prieinamas platesnei auditorijai. Be to tampa sunku išversti pradinį algoritmo ar programos tikslą ir funkcionalumą.
Kartu su pagrindiniais vaidmenimis tokiose srityse kaip logistika ir stebėjimo mokslai, neuroninės programos dabar išpopuliarėjo mažai tikėtinose vietose. Vienas iš jų yra žirgų lenktynėse, kur kompiuterių programų kūrėjai dabar teigia, kad neuroniniai algoritmai gali būti naudojami veiksmingai prognozuoti rezultatus. Nors šie naudojimo būdai yra panašūs į kitas įprastas neuroninės programinės įrangos projektavimo praktikas, ginčytina, ar neuroninės programos gali numatyti konkretų įvykį. Susidomėjimas neuroninio algoritmo dizainu stebėti daug duomenų turinčius įvykius, pvz., vertybinių popierių rinkos pokyčius, yra pakankamai didelis, kad būtų užtikrinta, jog neuroninis programavimas bus didelė dalis būsimų pastangų kuriant kompiuterines programas, padedančias žmonių operatoriams konkrečiais nuspėjamaisiais būdais.