Nuspėjamasis galiojimas yra matas, kaip gerai testas numato būsimą našumą. Tai yra kriterijaus galiojimo forma, pagal kurią, kaip gerai veikia testas, nustatoma jį įvertinant pagal žinomus kriterijus. Kad testas turėtų nuspėjamąjį pagrįstumą, turi egzistuoti statistiškai reikšminga koreliacija tarp testo balų ir pagrįstumo matavimo kriterijaus.
Vienas iš klasikinių to pavyzdžių yra stojamieji į koledžą egzaminai. Kai studentai kreipiasi į kolegijas, jie paprastai turi pateikti testų balus iš egzaminų, tokių kaip SAT arba ACT. Šie balai naudojami kaip palyginimo pagrindas, vertintojams žvelgiant į mokinių, kurie praeityje turėjo panašius testus, rezultatus. Manoma, kad testų rezultatai gali numatyti, kaip gerai studentas seksis koledže. Aukšti testų rezultatai paprastai yra koreliuojami su stipriais kolegijos rezultatais, todėl aukštus balus turintys studentai patrauklūs priėmimo skyriams.
Kolegijos testų balų pavyzdys taip pat yra puikus nuspėjamojo pagrįstumo trūkumų pavyzdys. Kai kurie studentai, laikantys tokius testus, nelanko koledžo, o tai reiškia, kad nėra generuojami jokie duomenys, siejantys jų testų balus ir kolegijos rezultatus. Dėl to duomenų rinkinyje susidaro skylė, kuri gali pakenkti tokių testų pagrįstumui. Standartizuotas testavimas taip pat buvo apkaltintas tam tikru šališkumu, kuris gali pakenkti tam tikriems studentams, ypač rasinių mažumų studentams. Jie gali prastai atlikti testą ir gerai mokytis koledže, todėl rezultatai iškreipti.
Statistinį reikšmingumą apskaičiuoti gali būti sudėtinga. Daugybė veiksnių gali turėti įtakos bandymo rezultatams, ypač kai jie apima duomenis iš testo ir kriterijų, kurie renkami skirtinguose taškuose. Nuspėjamasis pagrįstumas daro įtaką viskam – nuo sveikatos draudimo įkainių iki stojimo į koledžą, o žmonės naudoja statistinius duomenis, kad bandytų numatyti žmonių ateitį pagal informaciją, kurią apie juos galima surinkti atlikus testus.
Nuspėjamasis pagrįstumas dažniausiai naudojamas tiriant duomenis psichologinio tyrimo ir analizės srityje. Jis naudojamas informacijai apie įvairias populiacijas rinkti ir apibendrinimams, kurie gali būti naudingi vertinant individus, kurti. Pavyzdžiui, jį dažnai naudoja didelės įmonės, kurios atlieka testą būsimiems darbuotojams, lygindamos dabartinių darbuotojų testų duomenis, kad nustatytų, ar kas nors tiks įmonei.