Priežiūros išlaidos yra vienas didžiausių veiksnių, turinčių įtakos gamyklos biudžetui. Bandymai sumažinti šias išlaidas paskatino sukurti keletą priežiūros strategijų. Nuspėjamoji techninė priežiūra yra defektų tikrinimo strategija, kuri naudoja rodiklius, kad būtų galima pasiruošti būsimoms problemoms.
Viena iš pagrindinių klaidų, padarytų atliekant nuspėjamą priežiūrą, yra ta, kad ji dažnai painiojama su prevencine priežiūra, kurią sudaro iš anksto suplanuotos, įprastinės priemonės, naudojamos siekiant išvengti didelių problemų. Norint geriau suprasti nuspėjamąją priežiūrą, geriausia ją atskirti nuo prevencinės priežiūros, kuri dažnai yra plačiau žinomas terminas.
Prevencinė priežiūra apima reguliarų iš anksto suplanuotą aptarnavimą. Pavyzdžiui, mašina gali būti išjungiama kiekvieną mėnesį, kad būtų pakeisti ir papildyti skysčiai. Tada kas šešis mėnesius jis gali būti išjungtas, kad būtų galima pakeisti jo diržus. Tai daroma tikintis, kad neatsiras didelių problemų, susijusių su skysčiais ir diržais.
Priešingai, nuspėjamoji priežiūra paprastai apima stebėjimą. Atsižvelgiama į indikatorius, kurie gali reikšti didesnes problemas. Pavyzdžiui, mašina gali būti reguliariai tikrinama. Jei nustatomas nenormalus skysčio nutekėjimas ar drėgmės kaupimasis, tai rodo signalą, kad gali kilti didesnė problema.
Kitas svarbus skirtumas tarp šių dviejų priežiūros strategijų yra tas, kad prevencinė priežiūra gali būti įmanoma, kai įranga veikia. Tačiau daugeliu atvejų įranga turi būti kuriam laikui išjungta. Numatyta priežiūra beveik visada apima vertinimus, kurie atliekami, kai įranga veikia normaliai. Paprastai patikrinimas bus nenaudingas arba netikslus, jei mašina bus įvertinta dėl defektų, kai ji sustabdoma arba sumažinama jos talpa.
Nuspėjamoji priežiūra nepasikliauja nuojauta ir intuicija. Ji nesiremia pramonės statistika, pavyzdžiui, tokia, kad įrangai tam tikrais intervalais turi būti atliekama speciali priežiūra. Nuspėjamoji priežiūra priklauso nuo realių signalų, kuriuos rodo viena ir konkreti įranga.
Tai gali apimti statistikos palyginimą, kad būtų galima nustatyti gresiančią problemą. Paprastai pažymima, kad viena iš brangiausių klaidų, padarytų pramoninėje aplinkoje, yra duomenų, tokių kaip įrangos veikimas ir šilumos paskirstymas, neįrašymas ir neanalizavimas. Skaičiai, rodantys optimaliai veikiančią įrangą, yra puikūs rodikliai, palyginti su skaičiais, kurie smarkiai skiriasi. Jei dėžių pjaustytuvas per metus kas mėnesį išpjauna 30,000 20,000 dėžių, o tada staiga gali išpjauti tik XNUMX XNUMX, tai turėtų būti laikoma signalu.