Kas yra pirminiai duomenys?

Pirminiai duomenys yra pirminiai tyrimo duomenys neapdoroti, be jokios analizės ar apdorojimo. Šie duomenys suteikia tyrėjams daug informacijos. Atsižvelgiant į tyrimo pobūdį, pirminiai duomenys gali būti pateikiami kartu su ataskaitomis ir analize, kad skaitytojai galėtų tiesiogiai juos peržiūrėti, arba jie gali būti konfidencialūs. Prieiga prie šių duomenų gali būti labai vertinga žmonėms, norintiems daugiau sužinoti apie studijų metodiką, studijų metu įvykusias anomalijas ir kitas temas.

Šiuose duomenyse gali būti empirinio testavimo rezultatų, interviu ir apklausų nuorašų bei įrašytų stebėjimų. Pavyzdžiui, asmuo, atliekantis tyrimą su pelėmis, turėtų pirminius duomenis, pvz., kraujo ir šlapimo analizės tyrimų rezultatus, taip pat išsamius pelių stebėjimus kasdien. Priklausomai nuo tyrimo pobūdžio, pirminiai duomenys taip pat gali apimti rentgeno spindulius, smegenų vaizdavimą ir kitus diagnostinius vaizdus.

Žmonės gali atskirti pirminius duomenis nuo kitų rūšių duomenų tuo, kad jie renkami tiesiogiai ir pateikiami be komentarų. Antrinius duomenis sudaro tokie dalykai kaip moksliniai tyrimai, pagrįsti duomenimis. Pagrindinis pirminių duomenų trūkumas yra didžiulis informacijos kiekis. Žmonės turėtų perskaityti puslapius ir informacijos puslapius, kad gautų tinkamus duomenis. Apdorojant duomenis, mokslininkai naudoja statistiką ir kitas priemones, kad pateiktų duomenis prieinamesniu formatu, paversdami neapdorotus rezultatus reikšmingais teiginiais, pvz., „20 % tyrimo dalyvių pranešė, kad pykina“.

Priklausomai nuo tyrimo pobūdžio, pirminiai duomenų įrašai gali būti skaitmeniniai arba popieriniai. Skaitmeninimas yra labai paplitęs daugelyje tyrimų, nes taip lengviau perduoti ir peržiūrėti duomenis. Skaitmenine kopija lengviau dirbti atliekant analizę ir sumažėja analizės klaidų rizika. Kol žmonės pirmą kartą teisingai įves duomenis, jie bus tikslūs statistikos programose ir kituose įrankiuose, kuriuos žmonės naudoja neapdorotiems duomenims tyrinėti.

Duomenų analizė gali suskirstyti duomenis į naudingus komponentus žmonėms, kurie gali susidomėti tyrimu. Jame taip pat bus aptariami iškrypimai ir duomenys, kurie nebuvo prasmingi, pvz., vienas asmuo tyrime, kuris nesugebėjo reaguoti į kitaip veiksmingą gydymą. Analizuodami mokslininkai turi galimybę ištirti informaciją, kad padarytų naudingas išvadas apie tyrimą. Jie taip pat gali pasiūlyti teorijų ir paaiškinimų apie mįsles, rastas duomenis.