Adaptyvusis modelis yra būdas rodyti duomenis, kurie gali vystytis kintant kontekstams, pateikiamiems modeliavimo proceso metu. Šie modeliai naudojami rezultatams prognozuoti realiose situacijose, kai kinta gamybą ir vartojimą lemiantys veiksniai, turintys įtakos produktų ir paslaugų tinkamumui parduoti. Šiuo tikslu juos kuria ir naudoja duomenų analitikai įvairiose verslo aplinkose.
Paprastai adaptyvus modelis sukuriamas naudojant specialiai sukurtą programinę įrangą. Naudodami šią programinę įrangą duomenų analitikai įveda informaciją apie produktą ir (arba) paslaugą, su kuria prekiauja jų įmonė. Tada jie pateiks informaciją apie veiksnius, lemiančius verslo produktyvumą. Tai vadinama modeliavimo procesu.
Informacija, naudojama adaptaciniame modelyje, greičiausiai apims išteklių, reikalingų gaminiui gaminti, tiekimą ir su tuo susijusias išlaidas. Taip pat bus įvesta numatoma numatomos vartotojų auditorijos paklausa, informacija apie platinimą ir kiti veiksniai, kurie, kaip žinoma, keičiasi laikui bėgant. Taip pat svarbus yra analizuojamas laiko tarpas. Jei laikotarpis per platus, informacija gali būti ne tokia tiksli.
Įvedus neapdorotą informaciją į adaptyvųjį modelį, prasideda antrasis etapas – kodavimas. Šiame procese programinė įranga interpretuoja besikeičiančią informaciją ir sukuria seką, kurią analitikas gali perskaityti. Tada analitikas gali pažvelgti į gaminamą seką, numatyti įmonės teikiamo produkto ar paslaugos ateitį ir pranešti apie šias prognozes vadovybei ir kitiems darbuotojams.
Nors adaptyvusis modelis dažniausiai naudojamas verslo aplinkos ekonomikos pokyčiams prognozuoti, jis matomas kitokiais panaudojimo būdais srityse, kuriose svarbu numatyti ir suprasti pokyčius. Tinklo saugumas yra tokios srities pavyzdys. Kadangi kibernetinės atakos prieš įmonių tinklo infrastruktūrą tampa sudėtingesnės ir dažnesnės, gali būti naudojamas adaptyvus modelis, siekiant nustatyti atakos tikimybę ir, tikėkimės, nurodyti silpnąsias įmonės sistemos vietas, kol užpuolikas nepažeidžia saugumo. Pritaikomas modelis gali būti naudojamas norint ištirti interneto srautą, kuriuo užsiima įmonė, ir rasti įtartinai atrodančius informacijos perdavimą, kad juos galėtų ištirti tinklo saugos darbuotojai.