Procentilis geriausiai apibūdinamas kaip palyginimo balas. Ši sąvoka plačiai naudojama statistinėje analizėje, tačiau daugeliui šis terminas yra labiausiai žinomas, nes jis susijęs su standartizuotu testavimu mokyklose. Skirtingai nuo procentų, kai studentui suteikiamas procentinis skaičius, susijęs tik su jos atlikimu teste arba egzamine, procentilis yra skaičius nuo 1 iki 100, susiejantis mokinio ir kitų testą laikiusių studentų rezultatus. Skaičių rinkinyje tam tikros reikšmės procentilis rodo skaičių, kurie yra mažesni arba lygūs šiai vertei, procentą. Pavyzdžiui, jei mokinys surinko 85 % testo balų ir yra 90 procentilyje, tai reiškia, kad 90 % mokinių surinko balus, kurie buvo mažesni arba lygūs 85 %.
Sąvoką gali būti lengviau suprasti palyginus su procentiniais balais. Paprastas pavyzdys būtų testas su 100 problemų, kurių kiekviena verta 1% testo. Jei mokinys teisingai atsako į 80 uždavinių, jis surenka 80 proc. Kai kuriais atvejais našumas gali būti vertinamas įvairiais intervalais, pavyzdžiui, „A“ įvertinimas gali reikšti 90% ar daugiau, „B“ – 80–89% ir pan. Šie pažymiai gali būti pagrįsti mokinių, kurie paprastai turėtų patekti į kiekvieną kategoriją, skaičiumi, tačiau jie nėra lyginami su kitais studentais. Jei šio mokinio rezultatai teste yra 95 procentilyje, 95% testą laikiusiųjų surinko 80% ar mažiau, o kitaip tariant, jis patenka į 5% geriausių rezultatų.
Procentilių skaičiavimas
Norint apskaičiuoti rezultatų rinkinio procentilius, reikšmės pirmiausia išdėstomos didėjančia tvarka. Tada nurodytos vertės procentilį galima rasti iš jo skaitinės padėties sekoje atėmus 0.5, padalijus iš rezultatų skaičiaus, tada padauginus iš 100. Pavyzdžiui, jei yra 25 rezultatai, kurių reikšmės svyruoja nuo 31 iki 93 ir 47 rezultatas yra dešimtas skaitine tvarka, šio rezultato procentilis yra 10–0.5, padalytas iš 25, tada padaugintas iš 100 ir gaunamas 38. Tai reiškia, kad 38% rezultatų yra mažesni arba lygūs 47. galima atlikti hipotetinių rezultatų, kurie iš tikrųjų nebuvo, skaičiavimą, ty rasti, koks būtų to rezultato procentilis.
Procentiliai švietime
Nors šis statistinis metodas turi daug pritaikymų, vienas žinomiausių yra švietime. Ypač kai testavimas yra standartizuotas, jis skirtas įvairioms žmonių grupėms ir tiksliai įvertinti ne tik individualius, bet ir lyginamuosius rezultatus. Žvelgiant į duomenų rinkinį, procentiliai gali padėti geriau įvertinti vidutinį arba vidutinį mokinių našumą. Daugelis studentų susitelks į medianą, uždirbdami procentilius nuo 25 iki 75, o kai kurie gerokai viršys šį rodiklį ir pasieks 90-ųjų diapazoną. Vidutiniai ir vidutiniai balai apskaičiuojami pagal tikėtinus rezultatus ir gali parodyti, kaip sekasi daugumai žmonių, taip pat kaip sekasi kiekvienam mokiniui.
Procentai gali dar labiau parodyti, ar našumas tam tikrose srityse yra prastas. Jei kiekvienas testą atliekantis studentas neteisingai atsako į tą patį klausimą arba dauguma vidutinių mokinių taip atsako, tai gali reikšti problemą. Gali būti, kad klausimas suformuluotas blogai, arba gali būti, kad ši dalyko sritis nebuvo pakankamai išnagrinėta kurso metu. Vis labiau standartizuojant testus akademinėje aplinkoje šis metodas gali pašalinti blogus klausimus ir nustatyti kursų ar mokymo metodų tobulinimo sritis.
Kitas procentilių mokomasis naudojimas yra tikrinti gyventojų grupių testus. Pavyzdžiui, visos vidurinės mokyklos miesto apylinkėse akademinių testų rezultatai gali būti gerokai žemesni už vidurkį. Net jei keli mokiniai surinko gerus balus (tai vadinami išskirtiniais rodikliais), aišku, kad yra problema. Gali būti, kad vaikai nėra tinkamai pasiruošę laikyti testą arba mokiniai nesupranta testo dėl kultūrinių ar kalbos barjerų. Atsižvelgdamos į procentilius ir procentinius balus, mokyklos gali geriau patenkinti visus savo mokinių poreikius.
Kitos programos
Procentiliai turi daug kitų pritaikymų ir juos galima rasti daugelyje tyrimų, kuriuose naudojama statistika. Mokslinėje mėginių analizėje šis metodas gali išryškinti svarbias tendencijas ar problemas. Pavyzdžiui, mokslininkai gali ištirti daugybę oro mėginių, paimtų iš miesto teritorijos, kad nustatytų sieros dioksido kiekį milijoninėmis dalimis (ppm). Jei saugus lygis apibrėžiamas kaip 3 ppm, o 3 ppm procentilis yra 35 %, tuomet galima sakyti, kad 65 % mėginių viršija saugią ribą ir kad reikia imtis veiksmų taršos lygiui sumažinti. Kiti naudojimo būdai yra socialinių tyrimų ir nuomonių apklausų rezultatų analizė.