Rašysenos atpažinimas dažniausiai naudojamas apibūdinti kompiuterio gebėjimą paversti žmogaus raštą tekstu. Tai gali įvykti vienu iš dviejų būdų: nuskaitant parašytą tekstą arba rašant tiesiai į periferinį įvesties įrenginį.
Pirmasis iš šių rašymo ranka atpažinimo būdų, žinomas kaip optinis simbolių atpažinimas (OCR), yra sėkmingiausias įprastai. Dauguma nuskaitymo rinkinių siūlo tam tikrą OCR formą, leidžiančią vartotojams nuskaityti ranka rašytus dokumentus ir išversti juos į pagrindinius tekstinius dokumentus. OCR taip pat naudoja kai kurie archyvarai kaip būdą konvertuoti didžiulius ranka rašytus istorinius dokumentus į ieškomas, lengvai pasiekiamas skaitmenines formas.
Antroji rašysenos atpažinimo metodų grupė, dažnai vadinama internetiniu atpažinimu, patyrė atoslūgį ir populiarumą. Dešimtajame dešimtmetyje Apple Computers išleido delninį įrenginį, pavadintą Newton, kuriame buvo panaudota pirmoji plačiai prieinama rašysenos atpažinimo sąsaja. Naudodamas nedidelį rašiklį, vartotojas galėjo rašyti tiesiai į Niutono ekraną ir (teoriškai) atpažinti raides ir konvertuoti į tekstą. Praktiškai programinė įranga, kurią Niutonas naudojo bandydamas išmokti vartotojo rašymo ranka modelius, buvo ne tokia ideali, todėl jos populiarumas niekada nebuvo didelis.
Vėliau „Palm“ kompanija išbandė naują rašysenos atpažinimo sistemą, kurią pavadino „Graffiti“. Užuot pasikliaudama intuityviu tradicinės romėniškos abėcėlės vartojimu, Graffiti sistema apibrėžė savo daug paprastesnių linijų potėpių sistemą kaip atskirą kiekvienos raidės elementą. Tai leido pasiekti didesnį sėkmės rodiklį identifikuojant raides ir išmokant vartotojo variantus, tačiau mokymosi kreivė buvo staigi, o tai neleido daugeliui pagrindinių vartotojų atsiriboti.
„Microsoft Corporation“ planšetiniuose kompiuteriuose taip pat naudojama rašysenos atpažinimo sistema. Užuot bandę išmokti vartotojo niuansus, planšetiniai kompiuteriai naudojasi plačia simbolių variacijų duomenų baze. Atrodo, kad šios sistemos sėkmės rodiklis daugeliui vartotojų yra didesnis nei adaptyviųjų sistemų, tačiau taip pat atrodo, kad jos patikimumas yra ribotas.
Rašymo ranka atpažinimo programinės įrangos tyrimai vėl įsibėgėjo, kai PDA ir mobilieji telefonai su rašiklio įvestimis buvo įtraukti. Tai, kas kažkada buvo pakraščių technologų sfera, greitai tampa kelių milijardų dolerių rinka, todėl daugelis įmonių iš naujo pradėjo tyrimus dėl rašysenos atpažinimo.
Nors problemos, trukdančios sukurti stiprią, patikimą rašysenos atpažinimo sistemą, yra didelės, pastarojo meto proveržiai rodo, kad tik laiko klausimas, kada beveik tobulas atpažinimas taps realybe.