Šaltinių atskyrimas yra kelių šaltinių atskyrimas signale, kad būtų galima pasirinkti vieną ar kelis, o kitus atmesti. Tai turi svarbių pasekmių kuriant klausos aparatus, kurie leis žmonėms atskirti skirtingus triukšmus tokioje aplinkoje kaip vakarėlis ar traukinių stotis. Kuo daugiau šaltinių, tuo sunkiau išvalyti signalą, kad būtų gauti reikšmingi duomenys. Programose, įskaitant kalbos atpažinimo programinę įrangą, taip pat naudojamas šaltinio atskyrimas, kad vartotojams būtų suteikta daugiau naudingumo.
Šį reiškinį iliustruoja vadinamoji „kokteilių vakarėlio problema“. Žmonėms, esantiems sausakimšoje patalpoje, dažnai sunku atskirti daugybę triukšmo garsų, įskaitant kalbančius žmones, muzikantus, žingsnius ir kitus garso šaltinius. Asmenims, turintiems gerą klausą, galima gilintis ir sutelkti dėmesį į konkretų balsą, pavyzdžiui, vieną garsiakalbį. Negirdintiems žmonėms gali kilti problemų dėl šaltinių atskyrimo ir jiems gali prireikti pagalbos, pvz., klausos aparatų, kad galėtų naršyti perpildytose, triukšmingose vietose.
Klausos aparatai ne tik padidina garsą, kad viskas būtų geriau girdima. Jie taip pat pateikia signalus tam tikram klausos apdorojimui prieš nukreipdami juos į ausį. Jiems reikalinga šaltinio atskyrimo technologija, kad būtų galima atskirti skirtingus kambario garsus ir nustatyti, kurį klausytojas greičiausiai norėtų girdėti. Pavyzdžiui, šalia esančio žmogaus balsas turėtų būti aukštesnis nei pokalbis kitoje kambario dalyje.
Jei klausos aparatai nėra gerai užprogramuoti, juos dėvėti gali būti labai nepatogu. Jie gali skleisti triukšmą be jokio prasmingo signalo, todėl žmonės gali negirdėti, kas vyksta aplinkui. Netinkamas signalo apdorojimas gali paskatinti žmones išjungti savo pagalbines priemones, kad būtų patogiau, o tai visų pirma praranda tikslą jas dėvėti. Sukurta pažangi šaltinių atskyrimo technologija leidžia tiksliau kurti klausos aparatus, kad būtų galima ištraukti balsus ir sumažinti kitus garsus.
Įvairūs šaltinio atskyrimo algoritmai gali būti naudojami ne tik klausos aparatuose, bet ir kituose klausos apdorojimo įrenginiuose. Pavyzdžiui, kalbos atpažinimo sistemos turi sugebėti atskirti balsus iš foninio triukšmo. Muzikantai dirba su šaltinių atskyrimu, norėdami išvalyti įrašus. Senų įrašų atkūrimas taip pat gali apimti signalo apdorojimą, kad būtų išgaunami prasmingi garsai, pavyzdžiui, trimitininkas džiazo grupėje, ir nutildytų nepageidaujamas triukšmas, kaip padavėja numeta taurę.