Sąlyginė tikimybė yra terminas, dažnai naudojamas apibūdinti konkretaus įvykio tikimybę, atsižvelgiant į tai, kad įvyksta antrasis įvykis. Ši tikimybė formuliškai išreiškiama kaip P(A/B). Sąlyginė tikimybė yra matematinė sąvoka, tačiau ji dažnai naudojama moksliniuose eksperimentuose, kuriuose kalbama apie du ar daugiau įvykių kintamųjų.
Norint apskaičiuoti sąlyginę tikimybę, bendra pirmojo ir antrojo įvykio tikimybė yra padalinta iš antrojo įvykio tikimybės. Pavyzdžiui, jei kambaryje yra 100 žmonių, iš kurių 25 procentai turi ir rudus plaukus, ir žalias akis, o 40 procentų – žalias akis, sąlyginė tikimybė būtų apskaičiuota 0.25 padalijus iš 0.40. Rezultatas yra 0.625. Tai reiškia, kad yra 62.5 procento tikimybė, kad bet kuris iš grupės pasirinktas asmuo turės rudus plaukus, atsižvelgiant į tai, kad jis turi žalias akis.
Sąlyginė tikimybė yra taikoma daugelyje sričių. Formulė gali būti lengvai pritaikyta įvairiems moksliniams eksperimentams, siekiant gauti svarbios informacijos. Tokia informacija svarbi medicinos ir farmacijos tyrėjams, visų tipų plėtros inžinieriams ir net verslo analitikams.
Medicinos ir farmacijos mokslininkai gali naudoti tikimybių duomenis, susijusius su vaistų reakcijomis ar sąveika, kad nustatytų tikimybę, kad pacientas susirgs tam tikra būkle, remiantis tam tikromis aplinkybėmis, arba kad nustatytų paciento tikėtiną reakciją į tam tikrą gydymą, remiantis žinomais kintamaisiais. Inžinieriai gali naudoti tokias lygtis, siedami su gedimų dažniu, norėdami pasirinkti geriausias galimas medžiagas projektui arba nustatyti tam tikrų tipų medžiagų kietėjimo laiką. Verslo analitikas gali norėti nustatyti tikimybę, kad klientas nusipirks konkrečią prekę, atsižvelgiant į tai, kad jam jau priklauso kita konkreti prekė. Tai gali būti naudojama siekiant nustatyti geriausius rinkodaros ir reklamos kampanijų tikslus.
Sąlyginių tikimybių rezultatų iliustracija kartais pateikiama Venno diagramoje, kuri yra dviejų ar daugiau persidengiančių apskritimų diagrama. Vienas apskritimas reiškia atvejus, kai įvyksta pirmasis ir antrasis įvykis. Kitas apskritimas reiškia atvejus, kai įvyksta tik antrasis įvykis. Sutampančios sritys rodo antrojo įvykio tikimybę, atsižvelgiant į tai, kad įvyko pirmasis.
Situacijų, susijusių su daugiau nei dviem įvykiais ar kintamaisiais, skaičiavimai tampa daug sudėtingesni. Daugelis mano, kad juos galima supaprastinti naudojant tikrus skaičius, o ne procentus ar normas. Sąlyginė tikimybė dažnai yra pirmasis žingsnis, būtinas skaičiuojant išplėstines funkcijas, pvz., atvirkštinę tikimybę.