Skaičiavimo ekonomika yra pažangi tyrimų sritis, kurioje ekonomistai naudoja skaičiavimo įrankius, kad spręstų analitines problemas ir prognozuotų arba modeliuotų sudėtingą daugelio agentų sąveiką finansų rinkose. Netiesinėje, dinamiškoje sistemoje, pavyzdžiui, finansų rinkoje, kompiuterinė ekonomika randa skaitinius sprendimus įvairiapusėms viešųjų finansų, žaidimų teorijos ir makroekonomikos srityse. Kurdami virtualias ekonomikos sistemas, mokslininkai gali išplėsti savo supratimą apie pastebėtus dėsningumus, normas ir galimą elgesį šiose sistemose realiame pasaulyje. Kita vertus, formulės ir algoritmai, išvesti tik iš ekonominių samprotavimų, retai koreliuoja su tikrove. Daugelis skaičiavimo ekonomikos programinės įrangos paketų su iš anksto užprogramuotomis optimizavimo procedūromis, pvz., Gauss arba Conopt, leidžia ekonomistams panaudoti plečiamas kompiuterių galimybes, kad būtų galima rasti sprendimus ekonomikos problemoms spręsti.
Agentais pagrįsta skaičiavimo ekonomika (AKF) yra specializuota skaičiavimo ekonomikos sritis, kuri kuria ekonominių procesų modelius naudodama fiksuotas pradines sąlygas, kurias nustato tyrėjas, bet vėliau plėtojama remiantis įvairių nepriklausomų veiksnių ar agentų sąveika. Agentai gali būti fiziniai subjektai, tokie kaip oras, arba biologiniai subjektai, pvz., gyvuliai ar pasėliai. Be to, tarpininkais gali būti asmenys, pavyzdžiui, vartotojai, arba institucijos, pavyzdžiui, pagrindinė rinka. Tyrėjai pasirenka tam tikrą agentų rinkinį tam tikrai formulei, atsižvelgdami į tiriamą problemą.
Skaičiavimo ekonomiką skatina keli svarbūs tikslai. Kai kurie mokslininkai siekia įvertinti tam tikrų procesų, organizacijų ar politikos veiksmingumą iš esmės prieš juos diegiant, kad įsitikintų, jog rezultatai yra socialiai naudingi. Jie pristato įvairius agentus, pvz., vartotojus, gamintojus, reguliavimo agentūras ir kitus susijusius veiksnius, turinčius privačią motyvaciją ir mokymosi galimybes, ir leidžia tiems agentams virtualiai bendrauti ir laikui bėgant tobulėti. Pagrindinis klausimas, į kurį tyrėjai bando atsakyti, yra tai, ar kurio nors agento strateginis elgesys gali sukelti nesąžiningą pranašumą, neveiksmingumą ar sutrikimą sistemoje. Tokiu būdu mokslininkai prieš įgyvendindami gali nustatyti politikos, plano ar sistemos trūkumus.
Kitas skaičiavimo ekonomikos tikslas yra nustatyti ekonominės sistemos dėsningumus ir modelius, kurie iš pirmo žvilgsnio gali atrodyti visiškai atsitiktiniai. Tyrėjai bando paaiškinti pastebėtus dėsningumus, stebėdami pasikartojančius agentų sąveikos modelius. Naudodami kompiuterizuotus modeliavimus, ekonomistai sugebėjo nustatyti pasikartojančius verslo ciklų, rinkos procedūrų ir prekybos tinklų modelius. Metodologijos pažanga programavimo, statistinės analizės ir vizualizavimo srityje išplėtė skaičiavimo ekonomistų galimybes suprasti ekonominius reiškinius ir kurti teorijas apie tai, kas juos sukelia.