Mokantis sprendimų medyje naudojamas nuspėjamasis modelis su informacinėmis šakomis, panašiomis į medį, kad būtų galima surinkti prielaidas ir nuspręsti dėl elemento vertės. Sistema naudojama mašininiam mokymuisi, statistikai ir duomenų gavybai. Sprendimų medžiai taip pat žinomi kaip regresijos arba klasifikavimo medžiai, atsižvelgiant į tikslą, kuriam jie naudojami.
Sprendimų medžio mokymosi procesas apima informacijos judėjimą iš vienos šakos į kitą. Pasiekus kiekvieną elementą per kompiuterį ar asmenį, reikia nustatyti, ar jis taikomas tiksliniam elementui, ar ne. Išnagrinėjus kiekvieną šaką, atsakymai gali būti naudojami vertei nustatyti.
Iš esmės sprendimų medžio mokymasis yra atsakymo į klausimus procesas. Kiekvienas atsakymas judina procesą į priekį, kol pakanka informacijos sprendimui priimti. Pavyzdžiui, paprastas medis gali pradėti klausdamas, kurį iš dviejų objektų pirkti. Vienu klausimu gali kilti klausimas, ar objektas naudingas, o kitu – ar vienos prekės kaina geresnė už kitą. Uždavus visus šiuos klausimus, paprastai galima nustatyti, kuris veiksmas statistiškai naudingesnis.
Sprendimų medžio mokymasis taip pat tiria subkategorijas. Atsakymas į vieną klausimą gali sukelti kitą. Dėl to kai kurie filialai gali turėti daug pošakių, o kiti yra mažiau sudėtingi, nes į klausimą lengva atsakyti. Vykdydamas procesą tokiu būdu, vartotojas gali sukurti išsamesnį prekės įvertinimą.
Kitas galimas sprendimų medžio mokymosi panaudojimas yra skirstymas į kategorijas. Užuot kiekvieną klausimą priėmęs prie vieno sprendimo, informacijos visuma suskirstoma į skirtingas sritis, remiantis kiekvienos šakos atsakymu. Kai visi filialai bus suskirstyti į kategorijas, tas pats procesas gali būti vykdomas ir kiekvienai kategorijai.
Sprendimų medžio mokymasis paprastai vyksta nuo aukščiausio lygio žemyn. Tai nėra linkusi atsitraukti. Kai į klausimą bus visiškai atsakyta, paprastai nebereikia jo dar kartą kreiptis, kol nebus surinkti rezultatai.
Sprendimų medžio mokymosi rezultatai gali būti išreikšti įvairiais būdais. Jie gali būti atsakymas į taip arba ne klausimą arba skaičius, pvz., kaina arba laikotarpis. Rezultatai taip pat gali atskleisti tam tikro objekto tapatybę ir taip pavadinti klasę, kuriai jis priklauso.