Statistinis reikšmingumas yra matematinė priemonė, naudojama nustatyti, ar eksperimento rezultatas yra konkrečių veiksnių santykio rezultatas, ar tik atsitiktinumo rezultatas. Ši sąvoka dažniausiai naudojama medicinos srityje tiriant vaistus ir vakcinas bei nustatant priežastinius ligos veiksnius. Statistinė reikšmė taip pat naudojama psichologijos, aplinkos biologijos ir kitose disciplinose, kuriose tyrimai atliekami eksperimentuojant.
Statistika yra matematiniai skaitinių rinkinių arba aibių, kuriomis manipuliuojama siekiant nustatyti įvykio tikimybę, skaičiavimai. Naudojama imtis, o skaičiavimo rezultatai taikomi visai populiacijai. Pavyzdžiui, galima sakyti, kad 80 procentų visų suaugusiųjų JAV vairuoja automobilį. Sunku būtų paklausti kiekvieno suaugusiojo JAV, ar jis vairuoja automobilį, todėl būtų galima apklausti atsitiktinį žmonių skaičių, o duomenis būtų galima statistiškai išanalizuoti ir apibendrinti, kad jie būtų taikomi visiems suaugusiems JAV.
Mokslinio tyrimo metu iškeliama hipotezė, tada renkami ir analizuojami duomenys. Statistinė duomenų analizė suteiks skaičių, kuris yra statistiškai reikšmingas, jei jis nukris žemiau tam tikro procento, vadinamo patikimumo lygiu arba reikšmingumo lygiu. Pavyzdžiui, jei šis lygis nustatytas 5 procentais ir nustatoma, kad įvykio tikimybė yra statistiškai reikšminga, tyrėjas yra 95 procentais įsitikinęs, kad rezultatas neatsitiko atsitiktinai.
Kartais, kai labai svarbus statistinis eksperimento reikšmingumas, pavyzdžiui, žmogui skirto vaisto saugumas, statistinis reikšmingumas turi nukristi žemiau 3 procentų. Šiuo atveju tyrėjas galėtų būti tikras 97 procentais, kad tam tikras vaistas yra saugus vartoti žmonėms. Šį skaičių galima sumažinti arba padidinti, kad būtų atsižvelgta į svarbą ir norimą rezultato teisingumo tikrumą.
Statistinis reikšmingumas naudojamas atmesti arba priimti vadinamąją nulinę hipotezę. Hipotezė yra paaiškinimas, kurį tyrėjas bando įrodyti. Nulinė hipotezė paprastai teigia, kad veiksniai, į kuriuos tyrėjas žiūri, neturi įtakos duomenų skirtumams arba kad tarp veiksnių nėra ryšio. Statistinis reikšmingumas dažniausiai rašomas, pavyzdžiui, t=.02, p<.05>. Čia „t“ reiškia testo rezultatą, o „p<.05 reiškia="" that="" the="" probability="" of="" an="" event="" happening="" by= "" tikimybė="" is="" less="" than="" proc.="" these="" numbers="" would="" cēlonis="" null="" hypothesis="" to=" " be="" rejected.="">Psichologinės hipotezės, naudojant statistinį reikšmingumą, pavyzdys gali būti hipotezė, kad mergaitės šypsosi daugiau nei berniukai. Norėdami patikrinti šią hipotezę, tyrėjas stebėtų tam tikrą skaičių mergaičių ir berniukų ir suskaičiuotų, kiek kartų per tam tikrą laikotarpį jie šypsosi. Stebėjimo pabaigoje būtų statistiškai analizuojami šypsenų skaičiai.
Kiekvienas eksperimentas ateina su tam tikra klaida. Gali būti, kad stebėjimo dieną visi berniukai buvo neįprastai rūstūs. Duomenų analizės nustatytas statistinis reikšmingumas šią galimybę atmestų 95 procentais, jei t=,03. Šiuo atveju 95 procentų tikrumu mokslininkas galėtų teigti, kad merginos šypsosi daugiau nei berniukai.