Griežtai apibrėžtas statistinis triukšmas yra terminas, nurodantis nepaaiškinamą pokytį arba atsitiktinumą, randamą tam tikroje duomenų pavyzdyje arba formulėje. Yra dvi pagrindinės jo formos: klaidos ir likučiai. Statistinė klaida yra tiesiog ta galutinės sumos dalis, kuri skiriasi nuo tikėtinos vertės, kuri buvo laikoma teisingu atsakymu. Likutis yra atsitiktinio numatomo rezultato įvertinimo rezultatas. Bendra statistinio triukšmo samprata yra ta, kad tam tikras duomenų rinkinys nebūtinai yra tikslus ir gali būti neįmanomas pakartoti, jei ta pati informacija būtų renkama arba apskaičiuojama dar kartą.
Naudojimas versle
Daugelis įmonių labai priklauso nuo statistikos. Statistinė informacija naudojama siekiant nustatyti klientų pageidavimus ir pirkimo įpročius, gamybos kaštus ir veiklos struktūrų efektyvumą. Nors statistikos generavimas yra puikus būdas geriau suprasti, kaip verslas turėtų veikti ir kokia kryptimi jis turėtų vykti, šis procesas taip pat gali sukurti beverčių duomenų. Čia reikia atsižvelgti į statistinį triukšmą.
Pavyzdžiui, audinių gamintojas gali parengti gamybos statistiką, susijusią su audinio kiekiu, kurį galima pagaminti per vieną valandą. Yra keletas veiksnių, galinčių turėti įtakos vidutiniam pagaminto audinio kiekiui, pavyzdžiui, pagrindinio produkto kokybei, mechanizmų gedimams, operatoriaus klaidai ir net temperatūrai bei drėgmės lygiui gamyklos grindyse. Į statistinį triukšmą būtų atsižvelgta pašalinant tų elementų, kurie greičiausiai nepasireikš per tipišką pamainą, poveikį, nes įtraukus juos nebūtų susidarytas tikras vidutinės gamybos vaizdas.
Klaidų ir likučių skirtumai
Daugelis žmonių mano, kad statistinės klaidos ir likučiai yra dvi nuorodos į tą patį įvykį, tačiau iš tikrųjų tai yra skirtingi aspektai. Paprastai buvo atliktas tam tikras skaičiavimas, susijęs su statistinėmis klaidomis ir tam tikros pastangos, skirtos užduočiai atlikti. Dėl klaidos galutinė suma gali būti didesnė arba mažesnė. Turint statistinį likutį, nereikia daug pastangų, kad būtų sugalvotas logiškas procesas. Vietoj to, tai yra šiek tiek daugiau nei nuojauta, pagrįsta greita turimų duomenų peržiūra ir mažai arba visai neskaičiuojant.
Statistinis triukšmas nėra kažkas, kas turėtų būti laikoma beverčiu. Verslo srityje statistinio triukšmo keliami klausimai dažnai atkreipia dėmesį į situacijas, kurios, nors ir nėra dažnos per vidutinę darbo dieną, vis tiek gali įvykti ir ilgam laikui nutraukti gamybą. Šiuo požiūriu triukšmas gali būti įkvėpimo šaltinis kuriant ir diegiant apsaugos priemones, padedančias išlaikyti pastovias ir nuspėjamas operacijas.