Struktūrinės ekonometrijos apibrėžimas paprastai geriausiai pasiekiamas pirmiausia suprantant abu terminus atskirai ekonomikos kontekste. Ekonometrijos terminas dažniausiai reiškia ekonomikos teorijos ir statistinių metodų sintezę analizuojant duomenis. Struktūrinis paprastai reiškia įvertinimą, ty sąmoningą ekonomikos teorijos taikymą modeliuojant empirinius tyrimus. Taigi struktūrinė ekonometrija dažnai apibrėžiama kaip empiriniai tyrimai, apimantys ekonomikos teoriją, skirtą modeliuoti ir analizuoti rezultatus. Kai kurie ekonomistai mano, kad šis metodas yra naudingas norint daryti glaustas išvadas tarp santykių ir ekonominių, statistinių ir institucinių prielaidų.
Struktūrinis modeliavimas gali skirtis atsižvelgiant į tai, kada kuriamas tyrimo projektas. Tyrėjai turi daug lankstumo nustatydami, kiek ekonomikos teorijos įtraukti į dizainą ir analizę. Jie taip pat turi daug lankstumo nustatydami, kiek pasikliauti statistinėmis prielaidomis, ir šis galutinis metodo naudingumas paprastai yra pagrįstas kompromisu. Nesutarimai dėl galimų pasirinkimų ir kokiose situacijose tuos pasirinkimus pasirinkti yra įprastas dalykas, dažnai diskutuojama dėl mokslinių tyrimų projektų kompromisų, nes nėra konkrečių taisyklių. Vis dėlto atrodo, kad dėmesys struktūrinei ekonometrijai turi tam tikrų pranašumų.
Tai netiesiogiai lemia statistinių modelių ir ekonomikos teorijos susiejimą nestruktūriniuose metoduose, o ekonomikos teorija dažnai net nerodoma ekonometrijos kursuose kolegijoje. Aiškus struktūrinio požiūrio tikslas – įtikinti tyrėjus užmegzti ryšius tarp ekonomikos, statistikos ir realaus pasaulio. Todėl struktūrinė ekonometrija gali suteikti tam tikrų pranašumų.
Struktūrinių parametrų įvertinimas yra vienas iš tokių pranašumų, tuo pačiu leidžiantis naudoti priešpriešinius eksperimentus, modeliavimą ir statistikos palyginimą. Tai taip pat leidžia palyginti skirtingas teorijas, taikomas mokslinių tyrimų projektui, o aiškios prielaidos taip pat suteiks gilesnių įžvalgų apie mechanizmus, turinčius įtakos rezultatams. Struktūrinės ekonometrijos taikymas dažnai naudojamas žaidimų teorijos projektuose, siekiant suprasti rinkos pasiūlą ir paklausą, taip pat įvairias kitas mokslinių tyrimų pastangas, kai aiškūs rezultatai yra naudingi, o ne trukdo.
Tačiau nestruktūriniai metodai atlieka vieną iš trijų dalykų: pasikliaujama statistika mažai arba visai neįtraukiama į ekonomikos teoriją, remiasi ekonomikos teorija su mažai arba visai neįtraukiama į statistiką arba apima minimalų šių dviejų dalykų susiliejimą. Nestruktūrinių tyrimų pavyzdžiai apima prognozavimą, kuris remiasi statistika ir matavimo tyrimais, tokiais kaip BVP, kuris remiasi ekonomikos teorija. Politikos vertinimas apima ir ekonomikos teoriją, ir statistiką, įvertindamas atsitiktinius padarinius, bet nelaikomas struktūrine ekonometrija, nes paprastai daromos minimalios prielaidos. . Koncepciniu požiūriu tai reiškia, kad nestruktūriniai ir struktūriniai darbai iš esmės skiriasi, bet ne visada taikomi, nes linijos labai susilieja.