Surinkimo linijos balansavimas gali būti laisvai apibrėžtas kaip surinkimo linijos optimizavimo procesas, atsižvelgiant į tam tikrus veiksnius. Surinkimo linijos konfigūravimas yra sudėtingas procesas, o šios sistemos optimizavimas yra svarbi daugelio gamybos verslo modelių dalis. Jo priežiūra ir eksploatavimas dažnai taip pat yra gana brangus. Pagrindinis balansavimo tikslas paprastai yra optimizuoti esamas arba planuojamas surinkimo linijas, kad būtų sumažintos išlaidos ir maksimaliai padidintas pelnas.
Pavyzdžiui, automobilių įmonė gali norėti pakeisti surinkimo linijos išdėstymą, kad paspartintų gamybą. Įmonė gali apsvarstyti, kiek darbo vietų turi praeiti pagaminta prekė, kol ji bus pagaminta, ir kiek laiko reikia kiekviename taške. Žinoma, kiekvienam šio proceso etapui reikia tam tikro laiko, taip pat gali būti atsižvelgta į proceso užbaigimo laiką, darbuotojų skaičių arba išteklių poreikį, atsižvelgiant į konkrečius gamybos reikalavimus.
Galimi surinkimo linijos balansavimo proceso rezultatai gali būti maksimalus efektyvumas, sutrumpintas laikas procesui užbaigti arba sumažintas darbo vietų, reikalingų per tam tikrą laikotarpį, skaičius. Kiekvienas gamybos procesas gali labai skirtis nuo kito, todėl įmonė, subalansuojanti unikalius darbo krūvius, turi dirbti laikantis suvaržymų ir apribojimų, turinčių įtakos konkrečiai jos surinkimo linijai.
Norint optimizuoti labai specifines operacijas, surinkimo linijos balansavimui gali prireikti skirtingų metodų, kai kurie iš jų apima lygtis ir algoritmus, susijusius su konkrečiais gamybos proceso aspektais. Sudėtingi gamybos procesai, pvz., automobilių gamyba dideliais kiekiais, gali būti suskirstyti į mažesnes dalis, pvz., atskirų užduočių atlikimo laikas arba kiekvienos mašinos išteklių poreikis. Tai gali būti ypač naudinga gamybos procesuose, kuriuose reikia atsižvelgti į daugelį kintamųjų, pvz., pritaikytas transporto priemones. Surinkimo linijų balansavimas taip pat gali padėti priimti sprendimus, pagrįstus daugybe kintamųjų, galinčių turėti įtakos gamybos procesui.
Daug kartų šis procesas gali būti naudojamas kaip pagalba priimant sprendimus, siūlant daugybę skirtingų modelių ir duomenų tipų. Pavyzdžiui, automobilių gamintojo vadovas gali išanalizuoti savo veiklą remdamasis surinkimo linijos balansavimo koncepcijomis, naudodamas daugybę skirtingų kintamųjų, ir tada, remdamasis šia analize, priimti sprendimą. Nors tai gali būti geriausias atsakas į optimizavimo pastangas, pagrįstas vienu kintamųjų rinkiniu, galutinis sprendimas gali būti priimtas remiantis keliomis tos pačios problemos matematinėmis perspektyvomis.