Suvokimo laboratorija yra tyrimų įstaiga, kurioje mokslininkai tiria pažinimą ir suvokimą žmonėms ar mašinoms. Tokios institucijos paprastai yra prijungtos prie kolegijų ir universitetų, nors gali būti nepriklausomos arba susijusios su privačiomis įmonėmis. Pavyzdžiui, kai kurios skaičiavimo įmonės gaminių kūrimo proceso metu dirba su mašinų pažinimu ir suvokimu. Šios srities mokslininkai dažniausiai turi aukštesnius laipsnius tokiose srityse kaip psichologija, neurologija ar informatika.
Žmogaus suvokimo laboratorijos atveju įrenginys suteikia išteklių tirti, kaip žmonės įgyja ir interpretuoja informaciją apie juos supantį pasaulį. Kai kurios įstaigos sutelkia dėmesį į konkretų suvokimo aspektą, pavyzdžiui, regėjimą ar klausą. Kiti gali tyrinėti ištisas pažinimo sistemas, nuolat tirdami daugybę suvokimo rūšių. Įrenginys gali suteikti skaičiavimo galią ir erdvę eksperimentams atlikti, taip pat pagalbinę įrangą.
Laboratorijose vienu metu gali būti vykdomi keli projektai su skirtingais rėmėjais. Tyrimų grupėse gali būti žmonių iš daugelio disciplinų, besidominčių žmogaus suvokimu. Pavyzdžiui, eismo inžinieriai galėtų dirbti su neurologais, kad išsiaiškintų, kaip žmonės sąveikauja su kelio ženklais. Ši informacija gali padėti jiems sukurti veiksmingesnius kelio ženklus, sumažinti nelaimingų atsitikimų riziką ir užtikrinti, kad informacija būtų aiškiai perduota vairuotojams. Suvokimo tyrimai gali suteikti informacijos apie įvairius ryšius – nuo vadovėlių maketavimo iki trimačių filmų dizaino.
Kompiuterinio pažinimo tyrimai nukreipia šiuos tyrimus kita kryptimi. Suvokimo laboratorijoje, kuri domisi mašininiu suvokimu, mokslininkai atlieka tokias veiklas kaip kodavimas, kad robotai galėtų naršyti labirintuose ir atpažinti garso įvestį. Šis tyrimas gali paremti įvairius produktus, kurie sąveikauja su jų aplinka ir gali mokytis. Mašinų suvokimas gali būti komerciškai pritaikytas tokioms veikloms kaip kokybės kontrolė surinkimo linijose ir veido atpažinimas.
Regėjimas yra ypatingas mašinos suvokimo interesų laukas. Kompiuteriai gali labai greitai nuskaityti didelius vaizdinės įvesties kiekius, naudojant tinkamą programavimą, o tai gali turėti svarbių suvokimų suvokimo laboratorijai. Suvokimo laboratorijos tyrėjai gali dirbti su tokiomis temomis kaip kompiuterio atpažinimas, kad pakeistų žmones nuobodžioms, pasikartojančioms užduotims, kai klaidų dažnis gali padidėti dėl stimuliacijos stokos. Mašinų suvokimas taip pat svarbus tokiai veiklai kaip pažangesnės robotikos kūrimas ir žmogaus suvokimo modeliavimas mokslinių tyrimų tikslais. Simuliatoriai gali parodyti, kaip ir kur klysta žmogaus suvokimas atliekant tyrimus, kuriuose žmogiškųjų dalykų naudojimas nėra praktiškas.