Tendencijos linijos analizė taip pat žinoma kaip regresinė analizė. Tokio tipo analizėje linija brėžiama tarp dviejų ar daugiau grafiko taškų. Šie taškai atspindi tam tikrus duomenis, pvz., atskirų akcijų kainą tam tikru momentu. Analitikai naudoja bendrą tendencijos linijos kryptį arba nuolydį, kad prognozuotų pokyčius arba nustatytų vidurkius.
Statistikos tyrimas pristato tendencijų linijų analizę kaip metodą, leidžiantį nustatyti, kas įvyko ar vyksta. Pavyzdžiui, nekilnojamojo turto specialistai gali sudaryti namų pardavimo kainas pagal namo ypatybes ir kaimynystės vietą, kad nustatytų vidutinę rinkos kainą. Kai kurios statistikos programos gali manipuliuoti saugomais duomenimis pagal kelis kintamuosius. Dviejų miegamųjų namų, kuriuose yra židinys, ir tų namų, kuriuose nėra, vidutinės kainos skirtumus galima akimirksniu palyginti su kompiuterine tendencijų linijos analize.
Atliekant tendencijų linijų analizę, grafikas naudojamas dviejų kintamųjų duomenų taškams nubraižyti išilgai x ir y ašių. Kai akcijų analitikas nori nustatyti vidutinę įmonės akcijų kainos tendenciją, jis grafike nubraižys taškus, o kiekvienas taškas atspindi dienos akcijų kainą. Greičiausiai kaina bus pavaizduota pagal y ašį, o data – prieš x ašį. Diagramoje bus parodyta svyruojančių duomenų taškų serija, atsižvelgiant į įmonės akcijų kainos padidėjimą ir sumažėjimą laikui bėgant.
Tendencijos linijos nebūtinai jungiasi tarp visų grafiko duomenų taškų. Vienas iš svarbiausių veiksnių, lemiančių tendencijų linijos analizę, yra pagrįstumas. Kad analizė būtų patikima, tendencijos linija turi eiti per duomenų taškus, kurie nėra išdėstyti netolygiai. Tai užtikrina, kad trumpalaikiai šuoliai ar nuosmukiai nebūtų naudojami ilgalaikiams pokyčiams prognozuoti.
Daugeliu atvejų tiksli tendencijų linijos analizė nubrėžia liniją tarp duomenų taškų, kurie yra tolygiai nutolę vienas nuo kito. Linija paprastai rodo nuolydį aukštyn arba žemyn. Kartais linija tam tikrą laiką pakyla aukštyn ir tada pradeda atspindėti mažėjimo tendenciją. Pavyzdžiui, įmonės grynasis pelnas per pastaruosius 20 metų gali padidėti nuo 15 iki 20 metų, o vėliau – nuo XNUMX iki XNUMX metų.
Suvestinių rodiklių ar tendencijų pokyčių numatymas yra įprasta ekonomikos praktika. Analitikai dažnai naudoja duomenis, tokius kaip bendrasis vidaus produktas, įdarbinimo tendencijos, vartotojų kainų indeksai ir komercinių užsakymų veikla, kad prognozuotų bendros ekonomikos būklės pokyčius. Be prognozių, šių duomenų tendencijų analizė gali dokumentuoti ekonomikos plėtros ar nuosmukio laikotarpius.