Vaizdo segmentavimas yra skaitmeninis metodas, kuriuo iš paprasto vaizdo ar paveikslėlio sukuriami keli sluoksniai ir vaizdų fragmentai. Ši technologija labai padeda kompiuteriams ir įrenginiams atskirti vieną objektą nuo kito nuskaitant vienmatį vaizdą. Pavyzdžiui, paveikslėlyje, kuriame beždžionė prilipusi prie medžio šakos, vaizdo segmentavimas padeda atpažinti ir atskirti beždžionę nuo šakos, todėl lengviau redaguoti ir atpažinti vaizdą.
Paprastai vaizdo segmentavimas priskiria reikšmę kiekvienam pikseliui, kuris yra mažos dalys, sudarančios vaizdą. Tada šie pikseliai sugrupuojami pagal jų panašumą į tokias sritis kaip spalva, sodrumas ir artumas vienas kitam. Tokiu būdu vaizdas suskaidomas į skirtingas dalis, su kuriomis gali dirbti technikai ir skaitmeniniai redaktoriai, nekeisdami viso vaizdo, tik pasirinkto fragmento. Daugelis programų ir programinės įrangos atpažįsta skirtingus fragmentus, paryškindamos objektą pasirinkus. Kai kurios programos netgi turi galimybę izoliuoti objektą, tada toliau izoliuoti kiekvieną objekto dalį.
Yra keturi dažniausiai naudojami vaizdo segmentavimo metodai, iš kurių paprasčiausias yra slenksčio metodas. Slenkstis paprastai taikomas pilkos spalvos ir nespalvotiems vaizdams, kai procesas pikseliams priskiria tik dvi galimas reikšmes. Pikseliai, atpažįstami kaip foniniai, priskiriami „0“, o objekto pikseliams – „1“. Spalvotas vaizdas pavirs nespalvotu, kai segmentuojamas slenksčio metodu.
Kitas vaizdo segmentavimo metodas yra briaunomis pagrįsta technika. Šis metodas išskiria vaizdus, išskirdamas kiekvieno objekto kontūrus, atskirdamas juos nuo fono. Ši technika gali būti labai efektyvi vaizdams su ryškiais kontrastais, bet ne tokia naudinga esant neryškiems vaizdams ir nutrūkusiems kontūrams. Kita vertus, regionu pagrįsta technika ne tik išskiria kiekvieną objektą, bet ir išskiria kiekvieną konkretaus objekto regioną pagal jų savybes. Daugelis menininkų, naudojančių skaitmeninį meną, dažnai taiko šį metodą tikslesnei, bet dažnai kruopščiai kūrybai.
Naujausias vaizdo segmentavimo metodas yra aktyvaus kontūro modelis. Šis metodas naudoja lenktas linijas, vadinamas „gyvatėmis“, kad objekto kontūras būtų akivaizdus. Tai efektyviau naudojant netaisyklingų formų ir kontūrų vaizdus, nes gyvatės gali automatiškai prisitaikyti prie objekto formos. Jis taip pat naudojamas triukšmingiems ir grūdėtiems vaizdams, turintiems įtakos pirminio objekto ryškumui ir spalvoms.