Vaizdo suspaudimu siekiama sumažinti skaitmeninių vaizdo failų dydžius, išlaikant vaizdo kokybę. Tai pasiekiama failams taikant duomenų glaudinimo metodus. Vaizdo failo dydis gali būti sumažintas neprarandant vaizdo kokybės arba neprarandant jo; jie atitinkamai vadinami nuostolingu glaudinimu ir be nuostolių suspaudimu. Vaizdo glaudinimas yra naudingas, kai kompiuterio vartotojas nori sumažinti reikiamą atminties vietą arba padidinti vaizdo duomenų perdavimo spartą.
Pirmasis vaizdo glaudinimo tipas yra nuostolingas glaudinimas. Vartotojas, norintis smarkiai sumažinti vaizdo failo dydį, gali pasirinkti nuostolingo glaudinimo metodą, jei šiek tiek sumažinta vaizdo kokybė verta žymiai sumažinti failo dydį. Nuotraukos ir vaizdo įrašai iš skaitmeninių fotoaparatų yra skaitmeninių failų, kurie dažniausiai suglaudinami naudojant nuostolingus metodus, pavyzdžiai. Naudotojas negalės atkurti pradinio vaizdo, nes vaizde bus suspaudimo artefaktų arba negrįžtamų pakeitimų.
Paprastas nuostolingo vaizdo glaudinimo būdas yra sumažinti spalvų erdvę iki mažesnio spalvų rinkinio. Spalvų erdvės gali būti nuo aštuonių skirtingų spalvų iki milijonų spalvų. Kuo didesnė spalvų erdvė, tuo daugiau duomenų reikia konkrečiai spalvai nurodyti. Vaizdo pavertimas pilkais arba pilkais atspalviais yra panašus nuostolingas vaizdo glaudinimo būdas.
Vaizdo glaudinimas be nuostolių yra bet koks būdas sumažinti vaizdo failo dydį neprarandant informacijos apie vaizdą – visada galima atkurti identišką vaizdą. Duomenų glaudinimo be nuostolių formos yra būtinos, kai kokybės pablogėjimas laikomas nepriimtinu. Atliekant medicininius vaizdus, techninius brėžinius ir astronominius stebėjimus, paprastai naudojami be nuostolių suspaudimo metodai.
Vienas be nuostolių vaizdo glaudinimo metodas vadinamas run-length kodavimu. Dažnai paprasti vaizdai turi daug pasikartojančių pikselių arba mažų spalvų taškų. Pavyzdžiui, vaizde su juodu fonu visa viršutinė pikselių eilutė gali būti juoda. Vykdymo ilgio kodavimo metodas išsaugo šią juodų pikselių eilutę dviem reikšmėmis: viena – spalvai, kita – pikselių skaičiui eilutėje. Šis metodas gali saugoti tą patį informacijos kiekį su daug mažiau duomenų.
Jungtinė fotografijos ekspertų grupė (JPEG) yra vaizdo glaudinimo metodo su kintamu glaudinimo lygiu pavyzdys. JPEG glaudinimas paprastai palieka tam tikrą glaudinimo artefaktų kiekį, tačiau jis gali sumažinti failų dydį daugiau nei 10 kartų ir tik nežymiai pabloginti kokybę. Kai kurie JPEG failai įkels vaizdą su vis daugiau detalių, todėl vartotojas galės matyti įkelto vaizdo peržiūrą. Dėl šių JPEG vaizdo formato aspektų jis labai išpopuliarėjo žiniatinklyje.