Veido biometrija yra metodas, naudojamas identifikuoti žmones pagal jų veido bruožus. Dėl technologijų pažangos veido biometriniai duomenys tapo įmanoma naudojant veido atpažinimo sistemas, kurios yra kompiuterinės programos. Šios sistemos apdoroja įvairius asmens veido biometrinius duomenis ir lygina tokius matavimus su duomenų baze. Veido biometrinių duomenų programos paprastai naudojamos įvairiems saugumo ar tyrimo tikslams, pavyzdžiui, prieigos kontrolei, tapatybės prieigos valdymui ir stebėjimui.
Biometriniai duomenys paprastai reiškia fizines ar elgesio savybes, naudojamas atpažinti arba patikrinti asmenis. Fiziologiniai biometriniai duomenys gali apimti pirštų atspaudus, veido bruožus ir DNR, be kitų požymių. Elgesio biometrijoje naudojami duomenys, tokie kaip asmens balso tonas arba jo ėjimo būdas, padedantis juos atpažinti.
Veido biometriniai duomenys paprastai skirstomi į tris pagrindines sritis: išskirtinumą, tvirtumą ir išmatuojamumą. Išskirtinumas apima asmens veido bruožus, kurie skiriasi nuo bendros populiacijos. Tvirtumas analizuoja, kaip veido bruožai gali keistis laikui bėgant, ieškant pastovesnių bruožų, kurie nėra jautrūs laikui bėgant. Išmatuojamumas reiškia, kaip lengvai galima nustatyti veido savybes.
Tobulėjant technologijoms, veido biometrinio nuskaitymo sistemos tapo dažnesnės. Šios kompiuterinės programos gali naudoti daugybę veido ypatybių analizei atlikti. Kompiuteriai, kuriuose naudojami veido biometriniai duomenys, tiria bendrą veido erdvinę geometriją. Kiti metodai apima šypsenos atpažinimą, kuris analizuoja besišypsančio veido raukšlių pokyčius. Veido termogramos nustato veido karščio modelius, būdingus kiekvienam asmeniui naudojant infraraudonųjų spindulių kamerą.
Veido biometriniai duomenys gali panaudoti visą šią medžiagą, kad padėtų atpažinti naudojant plačiai paplitusias vaizdo ir stebėjimo kameras. Profesionalai tai vertina kaip neįkyrią tyrimo formą, nes analizei atlikti reikia tik veido vaizdo įrašo, o asmens sulaikyti nereikia. Taip paprastai išvengiama galimų teisinių ar konfrontacinių problemų. Šiuo atžvilgiu veido atpažinimo sistemos galėtų būti naudingos slaptoms operacijoms ir stebėjimui.
Esamos veido įrašų duomenų bazės yra svarbi veido biometrinių duomenų dalis. Apsaugos organizacijos paprastai turi prieigą prie daugybės veido biometrinių duomenų, pavyzdžiui, kadrų iš puodelio. Palyginus stebėjimo filmuotą medžiagą, duomenis galima palyginti su jau esamais įrašais.
Veido biometriniai duomenys buvo naudojami įvairiems saugumo tikslams. Tai yra vagysčių iš parduotuvės atvejai, kai kaltinamasis filmuojamas apsaugos kamera. Veido biometrinių duomenų tyrimas gali išsiaiškinti galimą asmens kaltę. Prieiga prie pastatų ar kitų privačių teritorijų gali būti suteikta kompiuterine programa, kuri atpažįsta jam leidusį asmenį.