Verslo duomenų analitikas yra asmuo, kuris renka ir vertina duomenis apie verslą ar korporaciją. Yra daug skirtingų įmonių tipų, todėl reikia rinkti ir analizuoti daugybę skirtingų duomenų tipų. Taigi šiose pareigose dirbančio asmens užduotys įvairiose įmonėse gali labai skirtis.
Paprastai įmonės rinks duomenis apie savo tikslinę rinką. Tai reiškia, kad jie sužinos apie savo klientus ir potencialius klientus. Ši informacija turi būti renkama, tvarkoma ir naudojama kuriant reklamines kampanijas, nustatant, kokie produktai yra pelningi ar kitaip nukreipiant įmonės verslo pastangas į tikslinę rinką. Taigi verslo duomenų analitikas gali rinkti ir analizuoti duomenis iš klientų apklausų, klientų pardavimo įrašų, lojalumo programų, tikslinių grupių ir kitų tokių klientų informacijos šaltinių.
Taip pat įprasta rinkti įvairių tipų duomenis apie tam tikro produkto sėkmę arba apie konkretaus produkto kainą. Pavyzdžiui, įmonės gali stebėti, kiek pajamų joms atneša skirtingi produktai. Jie gali sekti, kiek jiems kainuoja įsigyti tam tikros rūšies tiekimą arba visas prekes, arba kiek kainuoja tam tikro produkto gamyba.
Tada šie duomenys turi būti išanalizuoti ir pateikti naudinga forma. Pavyzdžiui, įmonei gali prireikti bendro išlaidų paskirstymo vaizdo, kad nustatytų, kur ji išleidžia pinigus arba kur yra pelningiausios veiklos rūšys. Verslo duomenų analitikas būtų atsakingas už šių skaičių sudarymą ir informacijos tvarkymą bei vertės ir prasmės nustatymą.
Verslo duomenų analitikai yra iš įvairių akademinių sluoksnių. Kai kurie turi ekonomikos, statistikos ar apskaitos diplomus. Kiti turi informatikos arba duomenų bazių administravimo laipsnius. Dar kiti turi rinkodaros arba verslo magistro laipsnius (MBA). Tačiau paprastai turi būti sukurta tokia informacija, kuri suteiktų analitikui galimybę rinkti, tvarkyti, vertinti ir suprasti didelio kiekio informacijos pasekmes.
Verslo duomenų analitikas gali rinkti duomenis ir rengti ataskaitas įvairiais būdais. Įprasta, kad įmonės saugo medžiagos duomenų bazes naudodamos tokias programas kaip Microsoft Access ar Oracle. Kai medžiaga bus saugoma šiose duomenų bazėse, verslo duomenų analitikai turės suprasti duomenų bazių valdymo principus ir sugebėti vykdyti atitinkamas užklausas, kad nustatytų atitinkamus duomenis. Analitikai gali pranešti apie savo išvadas diagramose, diagramose arba pateikties formatu ir gali naudoti Microsoft Excel ar kitas programas, kurios leidžia pateikti skaitinius ir statistinius duomenis.