Verslo statistika yra mokslas apie duomenų naudojimą priimant gerus sprendimus, kai susiduriama su netikrumu. Kai kurie skyriai paprastai naudoja verslo statistiką, pavyzdžiui, finansų, rinkodaros ir klientų aptarnavimo. Statistiniai metodai, dažniausiai naudojami įmonėse, apima aprašomąją statistiką, tikimybę, dvinarį ir normalųjį skirstinius, hipotezių testus, pasikliautinius intervalus, tiesinę regresiją ir koreliaciją.
Vadovai dažnai naudoja verslo statistiką prognozuodami arba priimdami sprendimus, susijusius su neapibrėžtumo lygiu. Norint interpretuoti ir taikyti verslo statistiką, reikia tam tikrų įgūdžių ir mokymo. JAV verslo specialybės paprastai privalo baigti verslo statistikos kursą prieš baigdami studijas. Verslo statistikos supratimas ir taikymas gali suteikti vadovams ir įmonėms konkurencinį pranašumą.
Įmonės, kurios naudoja statistiką, turi konkurencinį pranašumą priimdamos sprendimus, pagrįstus duomenimis. Pavyzdžiui, jei vadovas mano, kad prekė ateityje bus pasenusi, ir nori sumažinti jos kainą per pusę, kad išparduotų, atlikęs tiesinę regresiją jis gali pastebėti, kad prekė bus išparduota už visą kainą per du mėnesius. Jei jis dabar sumažintų kainas, bendrovė be jokios priežasties sumažintų savo pelno maržą. Be to, vadovai paprastai apskaičiuoja vidurkį arba vidurkį, kai taip pat turėtų atsižvelgti į režimą arba medianą. Gali būti nuokrypių, todėl vidurkis ir sprendimai, pagrįsti šiuo skaičiumi, gali būti netikslūs.
Dažniausiai verslo statistiką naudojantys skyriai yra finansai, rinkodara ir klientų aptarnavimas. Finansų skyriui naudinga naudoti verslo statistiką finansinių ataskaitų analizei, prognozėms ir koreliacijoms atlikti. Rinkodaros skyrius gali jį panaudoti prognozuodamas pardavimus ir paklausą, taip pat ieškodamas tendencijų ir nustatydamas tam tikro įvykio tikimybę. Klientų aptarnavimas gali padidinti jų našumą, naudodamas verslo statistiką, kad nustatytų, kurie išlaikymo pasiūlymai ar metodai veikia geriausiai, taip pat peržiūrėtų personalo veiklą.
Verslo statistikai naudojami metodai skiriasi priklausomai nuo organizacijos. Verslo mokyklos moko savo studentus aprašomosios statistikos, tikimybių, dvinario ir normaliojo skirstinio, hipotezių testų, pasikliautinųjų intervalų, tiesinės regresijos ir koreliacijos. Aprašomoji statistika apima apskaičiavimą ir žinojimą, kada yra tinkamiausias laikas naudoti vidurkį, medianą ir režimą. Tikimybė ir skirstiniai naudojami norint nustatyti įvykio tikimybę. Hipotezių testai, pasikliautinieji intervalai, tiesinė regresija ir koreliacijos dažniausiai naudojami atliekant prognozes arba tikrinant, ar teorija yra teisinga.