Ko dirbtinis intelektas gali išmokyti mus apie mokymąsi?

Jei tikrai norite ko nors išmokti, pirmas dalykas, kurį turite išmokti, yra nesėkmės. Tai gali skambėti keistai, bet tai rimto Arizonos universiteto komandos atlikto tyrimo rezultatas. Grupė atliko mašininio mokymosi eksperimentų seriją, skirtą išmokyti kompiuterius kai kurių pagrindinių užduočių, pavyzdžiui, nustatyti nelyginius ir lyginius skaičius ir skirstyti į kategorijas.

Jie nustatė, kad kompiuteriai mokėsi optimaliu greičiu, kai sugedo maždaug 15 procentų laiko. Pasak vieno komandos nario, psichologo Roberto Wilsono, tyrimai patvirtina ankstesnius bandymus su gyvūnais, kurių metu nustatyta, kad mokymuisi reikalingas tam tikras sunkumo lygis.“Jei lankote per lengvus užsiėmimus ir nuolat juos lankote, tikriausiai taip nėra. „Negauna tiek daug iš klasės, kiek žmogus, kuris sunkiai, bet sugeba neatsilikti“, – sakė jis. Tyrimo duomenimis, 85 procentų sėkmės rodiklis reiškia ne tik informacijos išsaugojimą, bet ir raginimą toliau stengtis. Nors tyrėjai pabrėžė, kad testai apėmė tik mokymosi pagrindus, o ne aukštesnio lygio abstrakčią mintį, jie taip pat teigė, kad rezultatai galėtų padėti nustatyti kelią į priekį daugelyje mokymosi sričių, nuo klasių iki mokymo laboratorijų.

Mokymasis apie mokymąsi:

Tyrimai parodė, kad vaikai lavina savo kalbos, motorikos ir jutimo įgūdžius bendraudami su gamta.
Vidutiniškai Kinijos studentai atlieka 14 valandų namų darbų per savaitę – daugiausiai studentų pasaulyje.
Suomių vaikai pradeda lankyti mokyklą tik sulaukę 7 metų, o Olandijoje vaikai pradeda lankyti 4 metų dieną.