Yra daug įvairių dirbtinio intelekto pritaikymų, o dirbtinio intelekto programoms tobulėjant kiekvienais metais atsiranda naujų technologijų panaudojimo būdų. Dirbtinis intelektas dažnai naudojamas kariuomenėje, aviacijoje ir robotikoje. Jis taip pat naudojamas viešajame sektoriuje medicinoje, finansuose ir versle. Dirbtinis intelektas netgi padarė vaikams prieinamus išmaniuosius žaislus palyginti žemomis kainomis.
Vienas iš akivaizdžiausių dirbtinio intelekto pritaikymų yra robotų kompiuterinių smegenų kūrimas. Šios programos leidžia robotams pasirinkti, kaip reaguoti į dirgiklius be tiesioginio žmonių indėlio. Vienas iš tokio tipo technologijų pavyzdžių yra tolimųjų planetų paviršiuose dislokuoti roveriai. Šios mašinos pasirenka, kaip apeiti kliūtis, nes dėl didelio atstumo tarp roboto ir žmonių robotui nepraktiška laukti kiekvienos naujos instrukcijos. Mažiau sudėtingos šių programų versijos dažnai naudojamos žaisluose, kuriant robotus, turinčius ribotą galimybę bendrauti su aplinka ir su jais žaidžiančiais vaikais.
Taip pat yra dirbtinio intelekto pritaikymų medicinos srityje. Išmaniosios diagnostikos programos gali stebėti paciento simptomus ir palyginti tuos duomenis su galimais sindromais, kuriuos pacientas gali paveikti. Ši technologija yra labai naudinga, nes žmonių gydytojai gali lengvai nepastebėti būklės, o kompiuterinės programos negali pamiršti atsižvelgti į informaciją.
Karinės organizacijos taip pat randa daugybę dirbtinio intelekto pritaikymų. Programos yra naudojamos vykdyti modeliavimą, kuris gali padėti žmonėms priimti svarbius taktinius sprendimus. Be to, dirbtinis intelektas naudojamas aviacijoje, kur jis gali padėti mokyti pilotus. Šios programos taip pat gali rinkti informaciją apie piloto sugebėjimus, o tai padeda išmokti efektyviau mokyti kiekvieną pilotą.
Daugelis žmonių susiduria su dirbtiniu intelektu klientų aptarnavimo programose. Šios programos, dažnai vadinamos pokalbių robotais, yra užprogramuotos atsakyti į klientų užklausas ir teikti pagalbą arba atsakymus į klausimus. Žmonių klientų aptarnavimo atstovai dažnai yra prieinami, jei dirbtinio intelekto programa negali padėti.
Finansų institucijos taip pat randa pritaikymų dirbtiniam intelektui. Specializuotos programos skirtos ieškoti modelių finansų rinkose, kad būtų galima priimti investicinius sprendimus. Šios programos gali pačios inicijuoti sandorius ir dažnai priima sprendimus, kurie yra bent jau tokie pat finansiškai patikimi, kaip ir žmonių brokeriai.