Dėl interneto ir susijusių technologijų augimo interneto analizė tapo svarbia priemone kuriant ir tobulinant svetaines. Analizuojant svetaines naudojami keli metodai, įskaitant vietoje naudojamus įrankius, pvz., lankytojų skaitiklius, ir ne svetainėje taikomus metodus, kuriais bandoma išmatuoti svetainės populiarumą pagal išorinius duomenis. Šiuos metodus naudoja svetainių savininkai, norėdami pagerinti savo svetaines ir padaryti jas patogesnes. Reklamuotojai taip pat naudoja šiuos duomenis, kad padėtų jiems nustatyti, kur geriausiai išleisti rinkodaros biudžetą.
Lankytojų skaitikliai buvo vienas iš pirmųjų svetainių analizės metodų ir 2011 m. išlieka svarbiu įrankiu svetainių savininkams, besidomintiems naudotojų srautu. Šio tipo duomenis paprastai galima stebėti statistikos puslapyje, kurį sugeneruoja žiniatinklio prieglobos paslauga. Daugelis žiniatinklio prieglobos paslaugų taip pat skirs grįžtančius vartotojus ir unikalių lankytojų skaičių. Daugeliu atvejų šie duomenys taip pat parodys, kiek laiko vartotojas praleido naršydamas svetainėje, ir įrašys puslapius, kuriuos peržiūrėjo apsilankymo metu. Svetainių savininkai gali naudoti šią statistiką tam tikrų puslapių populiarumui stebėti ir sužinoti, kokių tipų pakeitimai padeda pagerinti srautą į svetainę.
Kitas tinklalapių analizės metodas yra vartotojų apklausa. Daugelis svetainių savininkų naudoja apklausas, kad gautų vertingų demografinių duomenų ir bendrų vartotojų atsiliepimų. Šio tipo duomenys gali būti labai naudingi kreipiantis į reklamuotojus, ypač jei svetainė aptarnauja pelningus demografinius rodiklius. Šios apklausos taip pat gali padėti svetainių savininkams gauti informaciją apie dizaino pakeitimus ir tai, ką vartotojai norėtų matyti svetainėje ateityje. Apklausas reikėtų naudoti saikingai, nes jos gali erzinti vartotojus, kurie nuolatos bombarduojami užklausomis.
Analizei ne svetainėje paprastai reikia daugiau tyrimų ir ji gali būti mažiau patikima nei kita statistika. Svetainių analizė naudojant šiuos metodus paprastai apima potencialios svetainės auditorijos įvertinimą ir nuorodų į ją stebėjimą socialiniuose tinkluose, tinklaraščiuose ir kitose svetainėse. Kai kurie iš šių duomenų gali būti pateikiami lentelėse naudojant tam tikrus paieškos įrankius ir iš pačių socialinių tinklų. Didesnės svetainės gali mokėti už šiuos duomenis ir samdyti papildomų darbuotojų, kurie padėtų stebėti svetainės populiarumą.
Mažesnės svetainės turėtų pradėti naudoti nemokamus duomenis iš jų prieglobos paslaugų ir nemokamus paieškos variklio įrankius. Kai svetainė plečiasi, ji gali samdyti darbuotojus, kad šie atliktų šią paslaugą, arba sudaryti sutartį su išorine įmone, kuri specializuojasi analizuojant svetaines. Tokie specialistai gali padėti padidinti svetainės populiarumą ir padaryti ją patrauklesnę reklamai.